En junio, se inició una serie de publicaciones que destacan los factores clave que llevan a los clientes a optar por Amazon Bedrock. La primera exploró cómo construir aplicaciones de IA generativa de manera segura, mientras que la segunda se centró en crear aplicaciones personalizadas de IA generativa con Amazon Bedrock. Ahora, vamos a profundizar en Amazon Bedrock Agents, una herramienta que permite a los clientes construir aplicaciones de IA generativa inteligentes y con contexto, simplificando flujos de trabajo complejos y ofreciendo experiencias de usuario naturales y conversacionales.
La llegada de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ha permitido a los humanos interactuar con computadoras mediante lenguaje natural. No obstante, muchos escenarios del mundo real requieren más que solo comprensión del lenguaje; necesitan ejecutar flujos de trabajo complejos, integrar fuentes de datos externas u orquestar diversas capacidades de IA y flujos de datos de manera fluida. En estos escenarios, los agentes pueden ser un elemento transformador, ofreciendo aplicaciones de IA generativa más personalizadas y cambiando la forma en que interactuamos y usamos los LLM.
Amazon Bedrock Agents permite a los desarrolladores mejorar la escalabilidad, latencia y rendimiento al construir aplicaciones de IA generativa. Estas soluciones pueden manejar tareas complejas combinando un LLM con otras herramientas. Por ejemplo, un asistente de IA generativa puede ayudar a planificar vacaciones, gestionando desde preguntas simples hasta planificaciones más complejas que implican múltiples países, presupuestos y preferencias del viajero.
Algunos clientes ya están utilizando Amazon Bedrock Agents para crear aplicaciones impulsadas por agentes de manera rápida y eficiente. Rocket, una empresa fintech, está revolucionando el proceso de adquisición de vivienda utilizando marcos de IA agentica con la colaboración de AWS y Amazon Bedrock Agents, mejorando la velocidad, precisión y personalización de la comunicación con sus clientes.
Los agentes de Amazon Bedrock integran múltiples componentes con un LLM, creando un orquestador inteligente capaz de manejar casos de uso sofisticados con contexto y expertise específico del dominio. La planificación en Amazon Bedrock Agents implica comprender tareas y desarrollar estrategias de múltiples pasos para resolver problemas y cumplir necesidades del usuario, adaptándose dinámicamente según sea necesario.
La memoria de los agentes se divide en dos tipos: a corto plazo y a largo plazo. La memoria a corto plazo es detallada y relevante para la conversación actual, mientras que la memoria a largo plazo almacena hechos importantes y detalles en forma de resúmenes. Esto permite a los agentes aprender y adaptarse a las preferencias de los usuarios, proporcionando experiencias más personalizadas y eficientes a lo largo de múltiples sesiones.
Además, Amazon Bedrock facilita la integración de múltiples agentes para mejorar la eficiencia en la resolución de preguntas complejas. Con LangGraph, parte de la herramienta de código abierto LangChain, los desarrolladores pueden conectar distintos agentes y aprovechar sus fortalezas. Las nuevas capacidades de integración de herramientas permiten a los agentes manejar tareas complejas como el análisis de datos y la interpretación de código.
Para asegurar la construcción responsable de aplicaciones, los desarrolladores pueden activar los guardrails de Amazon Bedrock, los cuales mejoran la precisión y comportamientos de las aplicaciones, protegiendo contra intenciones maliciosas y contenido potencialmente tóxico generado por la IA.
Amazon Bedrock Agents proporciona una solución integral para desarrollar y desplegar aplicaciones de IA que pueden manejar consultas complejas, utilizando fuentes de datos privadas y cumpliendo con prácticas responsables de IA. Con ejemplos probados y la opción de evolucionar continuamente, los agentes desbloquean nuevas oportunidades para transformar negocios con aplicaciones de IA generativa.
Según Vasi Philomin, VP de Generative AI en AWS, Amazon Bedrock Agents promete inspirar soluciones innovadoras y resultados significativos. Las empresas, startups y desarrolladores pueden comenzar de inmediato a aprovechar estas capacidades para transformar sus aplicaciones de IA generativa.
