Visier, una destacada empresa en el análisis de datos de personal, ha realizado un avance significativo hacia la innovación tecnológica al incorporar Amazon SageMaker en su plataforma. Esta adición ha optimizado su capacidad para llevar a cabo predicciones y validaciones de modelos con mayor eficacia y autonomía. Con esta transformación, Visier persigue su misión de maximizar el potencial humano en las organizaciones, mejorando considerablemente sus procesos internos y los servicios ofrecidos a sus clientes.
El éxito de Visier se basa en su enfoque en la analítica predictiva, lo que permite a las organizaciones prever eventos cruciales, como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Empresas como Paycor y Providence Healthcare han utilizado estos insights para tomar decisiones estratégicas que eviten la pérdida de talento y optimicen los recursos, lo que se traduce en ahorros significativos, como los seis millones de dólares estimados por Providence.
Antes de adoptar Amazon SageMaker, Visier se enfrentaba a limitaciones en su infraestructura tecnológica de ciencia de datos, lo que complicaba la implementación rápida y eficaz de nuevas capacidades analíticas. Dependían de múltiples soluciones de proveedores distintos, lo que ralentizaba los ciclos de innovación. La migración a una arquitectura de microservicios API, facilitada por SageMaker, permitió al equipo de ciencia de datos implementar cambios de manera independiente y aumentar la frecuencia de actualizaciones.
Uno de los avances más destacados tras la migración fue la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos. Esta mejora no solo optimizó el tiempo invertido en despliegues, sino que también incrementó el rendimiento de las predicciones en un 30% a nivel global. Asimismo, se desarrolló un método escalable que permite la generación masiva de modelos predictivos específicos para cada cliente, aumentando diez veces la capacidad de entrega con los mismos recursos.
SageMaker también ha facilitado a Visier la gestión de datos no estructurados. Utilizando servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, la empresa ha podido almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera segura, lo que llevó al lanzamiento de las «Community Predictions». Esta nueva funcionalidad permite a organizaciones más pequeñas acceder a predicciones basadas en la información colectiva de toda la comunidad de clientes de Visier, equilibrando así el terreno de juego entre empresas de diferentes tamaños.
El impacto positivo de Amazon SageMaker en la operación interna de Visier demuestra cómo una estrategia tecnológica adecuada puede transformar la capacidad innovadora de una empresa. A través de documentaciones y herramientas como un conector en Python, Visier ha permitido a sus clientes integrar sus propios modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, maximizando el potencial de sus equipos y facilitando la toma de decisiones fundamentadas.
En colaboración con Amazon SageMaker, Visier no solo ha ampliado su capacidad de innovación, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio al integrar la analítica avanzada de personas en su plataforma. Esta asociación subraya la importancia de las nuevas tecnologías para responder eficazmente a los desafíos modernos que enfrentan las organizaciones.
