Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad general de la inferencia por lotes para Amazon Bedrock. Esta nueva función permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos al interactuar con modelos de base (FMs), abordando una necesidad crítica en varias industrias, incluyendo las operaciones de centros de llamadas.
La resumideración de transcripciones de centros de llamadas se ha vuelto una tarea esencial para las empresas que buscan extraer valiosos insights de las interacciones con los clientes. A medida que el volumen de datos aumenta, los métodos tradicionales de análisis luchan por mantener el ritmo, creando una demanda por una solución escalable.
La inferencia por lotes se presenta como una herramienta convincente para enfrentar este desafío. Al procesar volúmenes sustanciales de transcripciones de texto en lotes, utilizando con frecuencia técnicas de procesamiento en paralelo, este método ofrece beneficios significativos en comparación con los enfoques de procesamiento en tiempo real o bajo demanda. Es particularmente adecuado para operaciones de centros de llamadas a gran escala donde los resultados instantáneos no siempre son un requisito.
En las siguientes secciones, se proporciona una guía detallada paso a paso para implementar estas nuevas capacidades, abarcando desde la preparación de los datos hasta la presentación de trabajos y el análisis de los resultados. También se exploran las mejores prácticas para optimizar los flujos de trabajo de inferencia por lotes en Amazon Bedrock, ayudando a maximizar el valor de sus datos en diferentes casos de uso e industrias.
La función de inferencia por lotes en Amazon Bedrock ofrece una solución escalable para procesar grandes volúmenes de datos en varios dominios. Esta función totalmente gestionada permite a las organizaciones enviar trabajos por lotes a través de una API o en la consola de Amazon Bedrock, simplificando las tareas de procesamiento de datos a gran escala.
La implementación de la inferencia por lotes comienza con la preparación de datasets según el modelo elegido para un procesamiento óptimo. Los trabajos por lotes se pueden iniciar y gestionar a través de la consola de Amazon Bedrock o API, y los resultados procesados se integran en los flujos de trabajo o sistemas analíticos existentes.
A continuación, se detallan los pasos para iniciar un trabajo de inferencia por lotes utilizando la consola de Amazon Bedrock, desde configurar los datos de entrada y salida hasta monitorear la ejecución del trabajo. También se explica cómo hacerlo programáticamente usando el SDK de AWS, lo que facilita la integración con flujos de trabajo y tuberías de automatización existentes.
Al finalizar un trabajo de inferencia por lotes, Amazon Bedrock crea una carpeta dedicada en el bucket de S3 especificado, conteniendo un resumen del trabajo y los datos procesados en formato JSONL. Los usuarios pueden acceder a los archivos de salida a través de la consola de Amazon S3 o mediante el SDK de AWS, permitiendo una integración y análisis fluido de los datos procesados.
La inferencia por lotes para Amazon Bedrock proporciona una solución para procesar múltiples entradas de datos en una única llamada API, como se ilustra mediante el ejemplo de resumideración de transcripciones de centros de llamadas. Este servicio totalmente gestionado está diseñado para manejar datasets de diferentes tamaños, ofreciendo beneficios para diversas industrias y casos de uso.
Se anima a los usuarios a implementar la inferencia por lotes en sus proyectos y experimentar cómo puede optimizar sus interacciones con modelos de base a escala.
