En la actualidad, las empresas están en una búsqueda constante por optimizar sus operaciones a través del cloud computing, enfrentándose a retos logísticos importantes al trasladar sus portafolios de aplicaciones a la nube. A pesar de contar con herramientas como el AWS Application Discovery Service y las bases de datos de gestión de configuración (CMDB), los desafíos persisten. Entre ellos se encuentran las extensas reuniones de seguimiento para revisar el rendimiento de las aplicaciones y comprender sus dependencias, actividades que pueden ocupar hasta dos horas por aplicación.
El diseño tradicional de arquitecturas de nube, que deben cumplir con requisitos de seguridad y conformidad, además de la estimación de costos, suele tomar de seis a ocho semanas antes de que las migraciones comiencen realmente. Sin embargo, la inteligencia artificial generativa ha traído una innovación reciente que promete transformar este escenario. Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado, ofrece modelos de IA de alto rendimiento a través de una única API, provenientes de líderes en la industria como AI21 Labs y Meta.
Con Amazon Bedrock, las empresas pueden desarrollar aplicaciones de IA generativa con medidas de seguridad y privacidad adecuadas. La introducción de Amazon Bedrock Agents en combinación con grupos de acción y bases de conocimiento permite acelerar significativamente la fase de planificación de las migraciones. Este enfoque no solo reduce el tiempo invertido, sino que también permite escalar el proceso de descubrimiento de portafolios de aplicaciones.
La precisión y la consistencia son fundamentales al desarrollar asistentes de migración. Para asegurar respuestas precisas, es crucial integrar bases de conocimiento de Amazon Bedrock que incluyan información contextual a partir de fuentes de datos privadas de la empresa. Este enfoque facilita la Recuperación-Aumentada por Generación (RAG), mejorando la precisión de las respuestas generadas por modelos de lenguaje, y disminuyendo las «alucinaciones» —respuestas erróneas de los modelos de IA— mediante avanzadas estrategias de formulación de preguntas y un circuito de retroalimentación para ajustar los modelos de lenguaje a conjuntos de datos específicos.
El diseño modular es otra característica destacable en estos asistentes de migración. Su capacidad de personalización, facilidad de mantenimiento y escalabilidad efectiva son factores diferenciadores. Este enfoque modular permite adaptar las migraciones a entornos y requerimientos específicos del AWS, facilitando la reutilización de grupos de acción, lo que ahorra tiempo y asegura consistencia.
En conclusión, la incorporación de Amazon Bedrock y la IA generativa no solo simplifica los complejos procesos de migración a la nube, sino que acelera la transición de las empresas hacia una infraestructura más eficiente y preparada para un futuro digitalizado con AWS.
