Eviden, una empresa destacada en informática avanzada y parte del Grupo Atos, ha marcado un hito en el campo de la inteligencia artificial con la reciente inauguración del superordenador ‘Gefion’ en Dinamarca. Este ambicioso proyecto es el resultado de un acuerdo establecido en marzo con el Centro Danés para la Innovación en IA, respaldado por la Fundación Novo Nordisk y el Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca.
La ceremonia de inauguración se convirtió en un evento de gran relevancia política y tecnológica, contando con la presencia de figuras prominentes como Su Majestad el Rey Frederik X, Jensen Huang, Director General de NVIDIA, y Morten Bødskov, Ministro de Industria, Empresa y Asuntos Financieros. Otros asistentes destacados incluyeron a Nadia Carlsten, Directora General del Centro Danés para la Innovación en Inteligencia Artificial, Mads Krogsgaard Thomsen de la Fundación Novo Nordisk, Peder Lundquist del Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca, y Emmanuel Le Roux, Director de Big Data y Seguridad Global en Eviden.
Gefion ha sido diseñado para llevar a cabo proyectos significativos en inteligencia artificial, asegurando al mismo tiempo la más alta seguridad para proteger la soberanía de los datos daneses. Destinado a establecerse como uno de los superordenadores más poderosos del mundo, su principal objetivo es acelerar la investigación y la innovación en áreas claves como la sanidad, las ciencias de la vida y la transición ecológica.
Situado en el nuevo centro nacional danés para la innovación en IA, Gefion ofrecerá a los investigadores del sector público y privado un acceso sin precedentes a recursos avanzados especialmente optimizados para la inteligencia artificial. Este avance representa un paso crucial para Dinamarca, que aspira a sobresalir en estos campos tecnológicos.
El superordenador es un NVIDIA DGX SuperPOD de gran escala, compuesto por 191 sistemas NVIDIA DGX H100, convirtiéndose en una estructura con un total de 1.528 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core y 382 CPUs Intel Xeon Platinum. Optimizado para operaciones en red mediante la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand e integrado con almacenamiento DDN, sus capacidades de cálculo cuántico se ven reforzadas por plataformas de software avanzada de NVIDIA como NVIDIA CUDA Quantum, capaces de abordar complejos problemas de IA de forma eficiente. La nueva arquitectura del chip Hopper de la GPU H100 promete ser cuatro veces más rápida en tareas de entrenamiento de modelos de lenguaje ampliamente demandados, cumpliendo con retos de magnitud como GPT-3.
