En un intento por modernizar la manera en que se accede y analiza la enorme cantidad de datos en el sector de la salud, la inteligencia artificial generativa está marcando un hito al transformar las interacciones de las organizaciones sanitarias con sus bases de datos. Los modelos de lenguaje a gran escala permiten actualmente la extracción de conocimiento de datos almacenados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales, al generar consultas SQL mediante preguntas en lenguaje natural. Este avance democratiza el análisis de datos y permite decisiones más rápidas y basadas en evidencia, accesibles a personas de diferente nivel de habilidad.
La farmacéutica global Merck & Co., Inc., conocida como MSD, ha tomado la delantera en el uso de esta tecnología, colaborando estrechamente con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon (GenAIIC). En conjunto, han desarrollado una herramienta de texto a SQL que simplifica la obtención de datos complejos en el ámbito salud. Anteriormente, analistas y científicos de datos invertían largas horas en la creación manual de consultas SQL, lo cual ralentizaba los procesos y la toma de decisiones informadas. Ahora, la nueva tecnología permite a un analista formular una pregunta simple, como «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?», con el sistema respondiendo mediante la generación automática de la consulta SQL necesaria en apenas minutos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también abre la puerta para que el personal sin formación técnica acceda eficientemente a información crítica, incrementando la productividad de la organización.
Sin embargo, a pesar de los avances, el desarrollo eficaz de un sistema de texto a SQL requiere precisión en la formulación de indicaciones y puede no ser realizable con todos los modelos de lenguaje. Proporcionar el contexto completo de la base de datos es clave para el diseño de sentencias SQL que sean ajustadas al esquema específico.
El sistema de MSD utiliza del modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Amazon Bedrock, un servicio que ofrece soporte para modelos de alta generación de varias compañías destacadas del área de inteligencia artificial. Con el fin de demostrar su potencial, MSD ha implementado el conjunto de datos DE-SynPUF, que simula datos de salud realistas sin comprometer la privacidad de los pacientes.
La capacidad de acceder y analizar datos con rapidez y eficiencia resulta crucial en el sector salud, y la inteligencia artificial generativa se vislumbra como un elemento estratégico esencial para superar los desafíos en el acceso a la información y optimizar el análisis de datos. Esta innovación no solo representa un avance en tecnología, sino que además actúa como catalizador hacia resultados de salud mejorados y una excelencia operativa sin precedentes en el sector.
