En el campo de la salud, la comprensión profunda de los trayectos y resultados de los pacientes a lo largo del tiempo es fundamental para la toma de decisiones informadas. Para alcanzar este conocimiento, especialistas como científicos, epidemiólogos y bioestadísticos recurren a consultas complejas que pueden capturar variables clínicas usando datos del mundo real. Estas variables reflejan tanto secuencias de eventos como combinaciones específicas de ocurrencias y no ocurrencias, permitiendo así ilustrar las diversas experiencias y antecedentes médicos de los pacientes.
Aetion, una destacada empresa de software que se especializa en evidencia del mundo real para el sector biotecnológico, aseguradoras y organismos reguladores, ha impulsado un avance significativo en este ámbito. Su plataforma, conocida como Aetion Evidence Platform (AEP), emplea una función denominada «Measures» (medidas), que actúa como bloques constructores lógicos. Esto permite a los investigadores personalizar sus análisis y afrontar la complejidad de sus preguntas científicas. Mediante estas medidas, los usuarios pueden crear y estudiar cohortes de pacientes, así como analizar sus características y resultados.
Un desarrollo reciente por parte de Aetion es la introducción de un asistente de medidas, que facilita la traducción de preguntas científicas en algoritmos diseñados para capturar variables dentro de los datos reales. Este asistente se apoya en Amazon Bedrock, un servicio gestionado que proporciona acceso a modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento. Esto permite que incluso personas sin formación en ciencia de datos puedan interactuar eficazmente con conjuntos de datos complejos.
Amazon Bedrock ofrece una amplia gama de modelos de IA, permitiendo a Aetion seleccionar los que mejor se adecúen a sus necesidades específicas. Los expertos de la empresa han desarrollado un servicio que integra una amplia base de conocimientos sobre las distintas medidas posibles dentro de AEP. Además, este servicio emplea técnicas avanzadas de aprendizaje automático para generar respuestas precisas y útiles para los usuarios.
Aetion ya ha colaborado con diversas empresas del sector biotecnológico, aseguradoras y entidades reguladoras, extendiendo sus capacidades analíticas a clientes en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. La empresa tiene planes de seguir perfeccionando su base de conocimientos y de ampliar las capacidades de su inteligencia artificial generativa a lo largo de toda su plataforma.
El asistente de medidas creado por Aetion convierte la complejidad del manejo de datos reales en un proceso más eficiente. Ahora, los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje natural y obtener consultas precisas en cuestión de minutos, marcando una revolución en la interacción con los datos de salud. Esta evolución promete mejorar significativamente el proceso de generación de evidencia a partir de datos del mundo real.
