Un reciente informe de Check Point Software Technologies ha puesto de manifiesto una alarmante disparidad en la seguridad relacionada con la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial. Aunque el 77% de las organizaciones ha actualizado sus estrategias de seguridad en la nube para adaptarse al crecimiento de la IA, solo el 26% cuenta con la infraestructura necesaria para implementar estas medidas de manera efectiva. Esta brecha de 51 puntos entre la intención y la capacidad real para asegurar la IA plantea serios desafíos en la protección de estos entornos.
El informe, titulado ‘2026 Cloud Security Report: Enter the AI Era’, destaca que el principal desafío ya no es solo la falta de visibilidad en la nube, sino la dificultad para gobernar y controlar la seguridad de infraestructuras que dependen cada vez más de la IA. La rápida adopción de esta tecnología está cambiando la forma en que los usuarios interactúan, cómo las aplicaciones se comunican y cómo los ciberdelincuentes pueden explotar vulnerabilidades.
Uno de los hallazgos más preocupantes del estudio es que el 78% de las organizaciones ha experimentado incidentes de seguridad confirmados o sospechosos relacionados con la IA en el último año. La integración de herramientas de IA por parte de los atacantes está acelerando campañas de phishing y desarrollando malware más sofisticado, intensificando la necesidad de protección.
Paul Barbosa, vicepresidente de Cloud Security y SASE en Check Point Software, subraya que la adopción de la IA ha sobrepasado la arquitectura diseñada para gestionarla. Según Barbosa, la seguridad debe estar incorporada desde el diseño inicial de la infraestructura, abarcando desde la nube hasta el tiempo de ejecución, garantizando visibilidad y control en todos los niveles de operación.
El informe también señala otros desafíos significativos, como la desalineación de infraestructuras: el 52% de las cargas de trabajo de IA abarcan entornos híbridos, pero el 64% de las organizaciones considera necesario un rediseño de su arquitectura. En cuanto a la seguridad del centro de datos, el 76% considera que es crítica para la IA, pero solo el 35% se siente capaz de satisfacer esas necesidades actualmente.
Además, el 88% de las empresas reporta un aumento en la complejidad de la seguridad debido a la IA y el 54% ha enfrentado incidentes de seguridad relacionados con esta tecnología. La posibilidad de añadir controles de acceso específicos para la IA es limitada, con solo un 16% de las organizaciones aplicando estos controles de manera consistente.
Para enfrentar estos retos, el informe aboga por una arquitectura de seguridad unificada que priorice la prevención en la nube, los centros de datos y los entornos SaaS. La propuesta de Check Point incluye una gestión de seguridad unificada, un enfoque que garantice seguridad en tiempo real y una orquestación que permita a los equipos de seguridad operar con la intención del negocio en mente.
La urgencia de mejorar la seguridad en un mundo cada vez más impulsado por la IA es evidente, y la separación entre la intención y la capacidad para implementar medidas seguras puede resultar en equipos vulnerables a ataques que evolucionan rápidamente.
