Detección de Fraude Impulsada por Aprendizaje Federado con el Marco Flower en Amazon SageMaker AI
La detección de fraudes sigue siendo un reto importante en la industria financiera, lo que exige el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar patrones fraudulentos sin comprometer la privacidad de los datos. Los modelos tradicionales de aprendizaje automático, que a menudo se basan en la agregación centralizada











