Optimización de Inferencia en Modelos de Lenguaje con Decodificación Especulativa Paralela en vLLM
Investigadores han presentado una novedosa técnica de decodificación denominada P-EAGLE, diseñada para optimizar el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Esta innovación busca superar las limitaciones del método existente EAGLE, que a pesar de sus rápidos tiempos de respuesta, enfrenta restricciones en el proceso de redacción











