El mercado de los deportes juveniles, valorado en 37.5 mil millones de dólares a nivel global en 2022, está experimentando un auge significativo, con proyecciones de un crecimiento anual del 9.2% hasta el año 2030. Actualmente, alrededor de 60 millones de jóvenes atletas participan en esta dinámica industria en todo el mundo. En este contexto, SkillShow, una empresa destacada en la producción de videos deportivos para atletas juveniles, organiza más de 300 eventos anuales, generando contenido para más de 20,000 jóvenes participantes.
Sin embargo, la creciente demanda de contenido ha presentado grandes desafíos para SkillShow. Con solo siete empleados a tiempo completo, la empresa se ha visto obligada a contratar a más de 1,100 contratistas cada año. Esta dependencia del trabajo subcontratado no solo ha elevado los costos operativos, sino que ha prolongado los tiempos de entrega a tres semanas por evento, lo que dificulta satisfacer la demanda en un mercado en expansión. Además, la gestión de aproximadamente 230 TB de datos de video anuales ha implicado problemas como largos tiempos de carga y descarga, costos de almacenamiento elevados y complejas necesidades de gestión de datos.
A inicios de 2023, SkillShow tuvo que pausar nuevos eventos debido a estos obstáculos, lo que limitó su potencial de crecimiento. En una era post-pandémica, donde los videos de reclutamiento se han vuelto esenciales, era imperativo encontrar una solución. Para enfrentar estos retos, SkillShow se alió con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar un sistema automatizado de procesamiento de video.
El equipo de SkillShow inicialmente exploró diversas metodologías para identificar jugadores, pero se encontró con dificultades relacionadas con el reconocimiento facial debido a la calidad variable de los videos y la iluminación. Optaron, en cambio, por una solución que utiliza el registro de audio y la creación automática de clips, identificando a los jugadores mediante los comentarios de los narradores, lo cual resultó más eficiente y económico.
La implementación de servicios clave de AWS, como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para procesamiento sin servidor, y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto, permitió a SkillShow construir una solución escalable que revolucionó sus operaciones. Esta nueva arquitectura ha reducido los tiempos de producción de video de tres semanas a apenas 24 horas por evento, acelerando la entrega a atletas y cazatalentos.
En un evento reciente en Chicago, el sistema procesó 69 clips con un 93% de precisión en la identificación correcta de los jugadores. En el evento Northwest Indoor, se manejaron alrededor de 270 clips con más del 90% de precisión, evidenciando la robustez y adaptabilidad de este novedoso sistema.
Con estos avances, SkillShow está perfectamente posicionada para responder a la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, asegurando una calidad constante y mejorando significativamente su eficiencia operativa. Este caso subraya el potencial transformador de los servicios de aprendizaje automático de AWS en la optimización de procesos operativos, liberando recursos para enfocarse en ofrecer mayor valor a los clientes.
