Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje Extensos: Aprendizaje por Refuerzo y Retroalimentación Humana o de IA
Los modelos de lenguaje grande (LLMs) están demostrando su versatilidad en una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), desde diálogos simples hasta tareas más complejas como la toma de decisiones y la generación de resúmenes. A pesar de su potencial, técnicas como la ingeniería de prompts











