Clario, un reconocido proveedor de soluciones de datos para ensayos clínicos, ha introducido un avance significativo con la implementación de inteligencia artificial generativa para optimizar la configuración de software en sus operaciones. En un sector donde la precisión y la efectividad son cruciales, esta innovación representa un paso adelante para mejorar tanto la eficiencia como la exactitud de sus procesos.
Con una trayectoria de más de 50 años, Clario ha jugado un papel clave en más de 30,000 ensayos clínicos, contribuyendo a más de 700 aprobaciones regulatorias en más de 100 países. Sin embargo, enfrentaban el desafío de manejar manualmente grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, lo que generaba inconsistencias y complicaba el control de versiones entre los equipos.
Para abordar estos problemas, Clario ha desarrollado el Genie AI Service utilizando Amazon Web Services. Este sistema emplea avanzados modelos de lenguaje para estructurar información automáticamente, facilitando la generación de configuraciones precisas para los ensayos clínicos.
El proceso comienza con la recopilación de datos críticos a través de una interfaz que permite a los usuarios ingresar códigos de estudio y acceder a bases de datos para obtener información relevante. La inteligencia artificial se encarga de extraer y validar automáticamente la información de los formularios, y una interfaz de revisión permite a los especialistas verificar y ajustar los datos antes de finalizar la configuración.
Una de las grandes ventajas de esta solución es la generación de un documento de Especificación de Configuración de Software (SCS), proporcionando una fuente centralizada y fiable de datos. Esto ha reducido considerablemente el tiempo requerido para ejecutar configuraciones y disminuido los errores de transcripción, mejorando también la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
Gracias al Genie AI Service, Clario ha logrado una mayor escalabilidad y una revisión de datos más ágil y precisa. A través de este desarrollo, se destaca la importancia de la ingeniería de prompts y la necesaria supervisión humana para lograr una integración efectiva de sistemas. Con esta estrategia, Clario no solo busca optimizar sus flujos de trabajo actuales, sino también sentar un precedente en el uso de inteligencia artificial en ensayos clínicos.
