Tener un agente de Inteligencia Artificial ya no exige pagar una API desde el primer día. Hoy se puede montar uno básico en un PC normal usando un modelo local con Ollama o apoyándose en capas gratuitas de servicios como Groq, OpenRouter o Google AI Studio. Ollama funciona como aplicación nativa, expone una API local en localhost:11434 y permite ejecutar modelos abiertos en el propio equipo.
La forma más sencilla de entenderlo es esta: un chatbot responde; un agente responde y además hace cosas. Puede leer un archivo, buscar información, llamar a una herramienta o seguir varios pasos hasta completar una tarea. Herramientas como Langflow simplifican esto porque permiten crear aplicaciones de IA con un editor visual y soporte para agentes sin obligarte a usar un modelo o base de datos concretos.
Opción más fácil para empezar: hacerlo en tu ordenador
La ruta más simple para la mayoría de usuarios es:
1. Instalar Ollama
En Windows funciona como aplicación nativa, no necesita instalación compleja y deja disponible el comando ollama en terminal. También soporta GPU de NVIDIA y AMD si el equipo la tiene.
2. Descargar un modelo pequeño o mediano
Un buen punto de partida es Qwen2.5 7B, que en la librería oficial de Ollama aparece con un tamaño de 4,7 GB y contexto de hasta 128K tokens.
3. Probar el modelo
Con algo como esto:
ollama run qwen2.5:7b
4. Añadir una capa visual para convertirlo en agente
Aquí entra Langflow. Su editor visual sirve para conectar el modelo con instrucciones, memoria y herramientas en un flujo muy fácil de entender.
Si no quieres usar tu PC: opciones gratis en la nube
No todo el mundo quiere descargar modelos o dedicar espacio en disco. En ese caso hay varias salidas razonables:
Groq ofrece una free tier con acceso a todos sus modelos, útil para prototipos y pruebas rápidas.
OpenRouter tiene un router gratuito llamado openrouter/free que selecciona automáticamente un modelo gratis compatible con la tarea. También permite usar variantes específicas con el sufijo :free. Eso sí, su documentación avisa de que la disponibilidad de modelos gratuitos cambia con frecuencia y que puede haber límites o más latencia.
Google AI Studio mantiene uso gratuito en sus regiones disponibles y varias tablas oficiales muestran precios de “Free of charge” en su free tier para modelos y funciones concretas.
La guía fácil, sin complicarse
Para una persona no técnica, esta sería la receta más cómoda:
| Lo que quieres | Opción más fácil |
|---|---|
| Probar un agente gratis en tu PC | Ollama + Qwen2.5 7B + Langflow |
| No instalar modelos en tu equipo | Groq |
| Probar varios modelos gratis | OpenRouter |
| Usar herramientas de Google con free tier | Google AI Studio |
Qué puedes hacer con un agente gratis
Con un agente básico ya puedes:
- resumir textos o PDFs,
- redactar correos,
- organizar notas,
- consultar documentos,
- responder preguntas sobre archivos,
- automatizar pequeñas tareas.
La clave no está tanto en “tener Inteligencia Artificial”, sino en darle una tarea clara y conectarlo con las herramientas necesarias. Langflow está pensado precisamente para prototipar esos flujos de forma visual.
Qué debes tener en cuenta antes de empezar
Lo gratis funciona, pero tiene límites.
Si usas Ollama, necesitas espacio en disco para los modelos, porque pueden ocupar desde varios gigabytes hasta mucho más. La propia documentación de Ollama advierte de que, tras instalar la aplicación, los modelos pueden requerir decenas o cientos de GB según lo que descargues.
Si usas Groq, OpenRouter o Google AI Studio, ahorras recursos locales, pero entras en un terreno con límites de uso, cambios de disponibilidad o restricciones de la capa gratuita. OpenRouter lo explica de forma muy clara: los modelos gratis pueden variar, tener menos capacidad o estar temporalmente no disponibles.
La recomendación más sensata
Para casi cualquier usuario que quiera probar esto sin gastar dinero, la mejor combinación hoy es:
Ollama + Qwen2.5 7B + Langflow
Porque permite hacerlo casi todo en local, evita depender de una API de pago y mantiene una experiencia bastante simple. Si el ordenador se queda corto o prefieres más velocidad, entonces el siguiente paso natural sería cambiar el backend por Groq o OpenRouter sin renunciar a la misma idea de agente.
Preguntas frecuentes
¿De verdad se puede crear un agente sin pagar OpenAI?
Sí. Puedes usar modelos locales con Ollama o capas gratuitas en Groq, OpenRouter y Google AI Studio.
¿Necesito saber programar?
No necesariamente. Langflow está pensado para construir flujos de IA con un editor visual.
¿Qué modelo local es bueno para empezar?
Qwen2.5 7B es una opción muy razonable para empezar y en Ollama aparece con un tamaño de 4,7 GB.
¿Qué pasa si mi ordenador no es potente?
Entonces suele ser mejor usar Groq, OpenRouter o Google AI Studio para evitar cargar el modelo en local.
¿Es mejor local o nube?
Para privacidad, local suele ser mejor. Para comodidad y velocidad inicial, la nube gratuita puede ser más sencilla. Esa comparación es una inferencia práctica basada en cómo funcionan Ollama y las capas free de los otros servicios.
