Deutsche Bahn, la principal empresa ferroviaria de Alemania, ha dado un paso significativo en la modernización de sus operaciones al implementar una nueva solución de pronóstico que promete transformar su gestión diaria. Con más de 6.6 millones de pasajeros transportados cada día, la precisión de los pronósticos es vital para mantener la eficiencia de sus servicios. Tradicionalmente, el desarrollo de modelos de pronóstico ha sido un proceso complejo y prolongado, limitando su aplicabilidad en diferentes contextos.
En respuesta a este desafío, Deutsch Bahn ha adoptado Chronos-Bolt, un innovador modelo de pronóstico de series temporales recientemente lanzado en el mercado de Amazon Bedrock. Este modelo simplifica drásticamente el proceso, al transformar datos de series temporales como si se tratasen de modelos de lenguaje, reduciendo el tiempo necesario para el desarrollo de semanas a apenas horas. Esta agilidad permite a la empresa obtener pronósticos casi instantáneamente, optimizando así sus operaciones.
Uno de los principales desafíos que enfrentó Deutsche Bahn fue la heterogeneidad en sus procesos de pronóstico preexistentes, donde múltiples métodos operaban de manera independiente, resultando en esfuerzos redundantes y uso ineficiente de recursos. Para resolver esta situación, la empresa colaboró con DB InfraGO AG, su plataforma de análisis de datos, para desarrollar un sistema basado en Chronos. Este sistema centralizado ofrece una API interna segura, accesible para todos sus equipos, eliminando la necesidad de soluciones personalizadas y permitiendo a las distintas unidades generar sus propios pronósticos de manera autónoma y eficiente.
Los resultados de las pruebas realizadas han sido impresionantes. Los modelos de Chronos no solo han demostrado una precisión superior a métodos estadísticos tradicionales como AutoARIMA y AutoETS, sino que también han sido hasta 100 veces más rápidos en el tiempo de inferencia. Este avance tecnológico ha sido potenciado gracias a la integración de Amazon API Gateway y funciones de AWS Lambda, que permiten procesar eficientemente las solicitudes de pronóstico a través de Chronos.
Deutsche Bahn anticipa que la democratización de estas capacidades predictivas mejorará significativamente la eficiencia operativa y permitirá una planificación más eficaz en la asignación de recursos. Este avance no solo establece un nuevo estándar en el uso de modelos de pronóstico basados en inteligencia artificial en la industria ferroviaria, sino que también ofrece un ejemplo inspirador para otros sectores que buscan la digitalización y optimización de sus recursos.
