Protegerse en el complejo y cambiante mundo de Internet sigue siendo un desafío creciente tanto para empresas como para ciudadanos, incluso después de más de tres décadas de su integración en la vida cotidiana. Con motivo del Día Internacional de Internet Segura, Confluent, Inc. (NASDAQ), compañía pionera en Data Streaming a nivel global, destaca cómo la reducción de riesgos es posible mediante la implementación de la tecnología adecuada.
De acuerdo con el Data Streaming Report de Confluent, el 91% de los líderes tecnológicos afirma que el streaming de datos fortalece la ciberseguridad y la gestión de riesgos digitales en sus organizaciones. Esta tecnología actúa como el sistema nervioso central de las empresas, permitiendo la conexión de todas sus aplicaciones a través de transmisiones en tiempo real. Esto no solo facilita respuestas inteligentes ante cualquier situación, sino que también contribuye a minimizar riesgos y a hacer de Internet un entorno más seguro.
Las amenazas en tiempo real exigen respuestas inmediatas. En este contexto, Carlos Sarmiento, vicepresidente de Customer Success para EMEA en Confluent, advierte que “los ciberdelincuentes pueden analizar infraestructuras de datos a gran escala, generar identidades falsas altamente convincentes e infiltrarse en sistemas IoT críticos con una velocidad sin precedentes”. Por ello, tanto gobiernos como empresas están reforzando sus estrategias de seguridad, y una de sus herramientas clave para hacer frente a estas amenazas en constante evolución es el data streaming en tiempo real.
“La combinación de GenAI y el stream processing está demostrando ser una poderosa defensa para las organizaciones que navegan por este complejo panorama de amenazas. Cuanto más rápido pueda una organización identificar y reaccionar ante una brecha, menor será el impacto”, señala Sarmiento.
Detección de amenazas internas en tiempo real
Un área en la que el análisis del comportamiento en tiempo real brilla con luz propia es la detección de amenazas internas, especialmente en organizaciones que manejan información de alto riesgo. Más allá de la detección, la Inteligencia Artificial automatiza los procesos de respuesta en toda la cadena de seguridad, desde la identificación de la amenaza hasta el aislamiento de los sistemas comprometidos, de forma que la automatización reduce drásticamente el tiempo necesario para contener y resolver los incidentes.
“Al automatizar las respuestas y reducir el error humano, se garantiza la rápida mitigación de los riesgos cibernéticos en su vasta y compleja infraestructura, sobre todo, cuando muchos de los problemas respecto a internet vienen del factor humano y el robo de credenciales, entre otros”, afirma el experto.
En este sentido, el Data Streaming Report de Confluent 2024, la encuesta realizada a 4.110 líderes de las áreas de Tecnologías de la Información de empresas de 12 países y con más de 500 empleados, demuestra el papel fundamental que desempeña el streaming de datos a la hora de ayudar a los negocios a sacar todo el potencial de sus datos y hacerlo de forma segura. Así, gracias al streaming de datos, el 64% de líderes empresariales lleva a cabo una supervisión y gestión de TI más eficaz y el 62% ha potenciado la automatización y la capacidad de respuesta de los procesos internos.
Concretamente en España, el 83% de los líderes de TI están invirtiendo en plataformas de Data Streaming para impulsar sus objetivos de datos, que incluyen la creación de productos de data. Entre las ventajas más destacadas, el 89% afirma que la gestión de riesgos es más sólida y el 94% cita los productos de data como confiables o valiosos para permitir un intercambio de datos más seguro entre las unidades de negocio.
Sobre las tres prioridades citadas por las organizaciones españolas a las que el Data Streaming puede hacer frente son: la detección y gestión rápida de riesgos (para el 49%); la visibilidad continua y actualizada del negocio (47%) y la gestión y control de costes operativos (45%).
En definitiva, para reforzar las defensas mediante los avances de la IA, “las empresas ya están obteniendo importantes beneficios de sus inversiones en la transmisión de datos, impulsando mejoras en la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y acelerando la adopción de IA/ML. El potencial combinado de GenAI y el data streaming es algo que me parece muy poderoso”, concluye Carlos Sarmiento, EMEA Customer Success Vice President de Confluent.
