El equipo de ingeniería de seguridad de productos de GitHub ha introducido una serie de herramientas y prácticas avanzadas en el ámbito de la codificación segura, dirigidas a proteger el intrincado código que constituye la esencia de su plataforma. Un pilar clave de esta estrategia es GitHub Advanced Security (GHAS), un sistema diseñado para identificar, rastrear y solucionar vulnerabilidades, además de imponer estándares de codificación seguros a una escala masiva. Dentro de esta estructura, destaca CodeQL, el motor de análisis estático de GitHub, que promueve evaluaciones de seguridad automatizadas, permitiendo una exploración del código con la misma rigurosidad que se aplicaría a una base de datos.
CodeQL se distingue por su capacidad de análisis sofisticada, contrastando con las búsquedas de texto tradicionales. Esta sofisticación permite desvelar problemas que, de otra manera, permanecerían ocultos. Un reciente reporte del equipo de GitHub arroja luz sobre el uso de CodeQL, ofreciendo valiosas lecciones para otras organizaciones. En el documento, se aborda la creación y gestión de paquetes de consultas personalizadas, desarrollando consultas únicas y empleando análisis de variantes para identificar prácticas de programación potencialmente inseguras.
En GitHub, CodeQL se implementa mediante diversas configuraciones. Para la mayoría de sus más de 10,000 repositorios, se aplica una configuración estándar que realiza revisiones de seguridad automáticas en las solicitudes de incorporación de cambios. Sin embargo, herramientas como el gran monolito de Ruby requieren un enfoque más especializado, empleando conjuntos de consultas personalizadas. Además, se realiza un análisis de variantes entre múltiples repositorios que agiliza la auditoría y la detección de patrones específicos.
La gestión de consultas CodeQL ha evolucionado significativamente dentro de GitHub. En el pasado, las consultas se publicaban directamente en el repositorio monolítico, complicando el flujo de trabajo. Actualmente, las consultas se publican como un paquete en el GitHub Container Registry (GCR), lo que agiliza el proceso y elimina problemas anteriores, como tiempos prolongados de despliegue y pruebas confusas asociadas a los cambios en la salida de las consultas.
Desarrollar estos paquetes personalizados conlleva consideraciones importantes, especialmente en cuanto a la gestión de dependencias, tal es el caso del paquete ruby-all. GitHub ha logrado que expandir las clases de la biblioteca de consultas predeterminadas facilite el aprovechamiento de funcionalidades existentes, generando consultas más concisas y mantenibles. Este enfoque se complementa con un sólido sistema de pruebas unitarias que garantiza la calidad de las consultas antes de su publicación, reduciendo la posibilidad de errores.
El proceso de publicación y actualización de consultas ha sido optimizado para encontrar un equilibrio entre la experiencia de desarrollo del equipo y la estabilidad del paquete publicado. A través de un eficaz flujo de trabajo, el equipo puede abrir solicitudes de cambios para nuevas consultas, realizar pruebas unitarias y efectuar actualizaciones en el GCR de manera mucho más eficiente.
GitHub crea una variedad de consultas personalizadas que abarcan patrones específicos de la plataforma no presentes en el paquete de consulta predeterminado. Estas van desde la identificación de API de alto riesgo en el código, hasta la verificación de métodos de autorización en definiciones de API REST. Asimismo, las consultas se utilizan con fines pedagógicos, emitiendo alertas informativas para los ingenieros sin bloquear las incorporaciones de cambios.
Finalmente, la destreza de GitHub para realizar análisis de variantes con CodeQL enfatiza su compromiso con la seguridad proactiva. Esta capacidad permite la identificación de vulnerabilidades potenciales y patrones de codificación inseguros, proporcionando a los ingenieros de seguridad datos importantes para su análisis. En resumen, CodeQL se ha establecido como un recurso indispensable para el equipo de seguridad de productos de GitHub, no solo en la detección de vulnerabilidades, sino también como una herramienta clave en un proceso exhaustivo de revisión de seguridad que comienza en las etapas iniciales del desarrollo.
