Las empresas modernas se enfrentan a desafíos significativos al gestionar proyectos y programas complejos, especialmente cuando se trata de extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y tomar decisiones oportunas. Estos desafíos suelen convertirse en cuellos de botella de productividad para los gerentes de programa y ejecutivos, limitando su capacidad para impulsar el éxito organizacional de manera eficiente.
En 2023, Planview, un destacado proveedor de soluciones de gestión de trabajo conectadas, dio un paso audaz para transformar la interacción de sus aplicaciones de gestión de proyectos por parte de tres millones de usuarios globales. Como parte de este esfuerzo, Planview desarrolló un asistente de inteligencia artificial denominado Planview Copilot, que se apoya en un sistema de agentes múltiples impulsado por Amazon Bedrock.
El desarrollo de este avanzado sistema de agentes planteó varios desafíos técnicos, como la asignación precisa de tareas a los agentes de IA adecuados, el acceso a un amplio espectro de datos en diferentes formatos, la interacción con múltiples APIs de aplicaciones, y la facilidad para que diferentes equipos de producto creen automáticamente nuevas habilidades de IA. Para abordar estos retos, Planview implementó una arquitectura de agentes múltiples utilizando Amazon Bedrock, que ofrece un servicio gestionado con acceso a modelos fundacionales de Amazon y de startups líderes en IA.
El enfoque principal residió en abordar el reto de gestionar múltiples agentes dentro de una arquitectura generativa de IA. Planview configuró un sistema orquestador central encargado de direccionar las preguntas a diversos agentes, recopilar la información relevante y brindar a los usuarios una respuesta consolidada. Este orquestador está compuesto por dos elementos clave: el router y el respondedor, ambos impulsados por un modelo de lenguaje extenso. El router utiliza inteligencia artificial para dirigir de manera inteligente las consultas de los usuarios hacia distintos agentes de aplicación con capacidades especializadas.
La arquitectura de agentes múltiples de Planview Copilot, sostenida por servicios de AWS como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), coordina las actividades entre los distintos servicios. Los equipos de aplicación gestionan sus agentes mediante funciones de AWS Lambda que interactúan con Amazon Bedrock. Para mejorar la visibilidad y el monitoreo, Planview implementó un repositorio centralizado de prompts que almacena las consignas de los modelos de lenguaje extenso.
Este innovador enfoque ha mejorado notablemente el rendimiento de Planview Copilot. Desde su desarrollo a mediados de 2023, se han observado mejoras en la precisión de las respuestas, tiempos de respuesta más rápidos y una eficiencia de costos significativamente superior, logrando reducir el costo por interacción con el cliente a apenas una décima parte del gasto inicial. Además, el tiempo de desarrollo y despliegue de nuevos agentes disminuyó de meses a semanas.
Con estos avances, Planview está en proceso de adoptar Agents de Amazon Bedrock, lo que facilitará la integración de agentes autónomos en su ecosistema de aplicaciones, automatizando procesos mediante la orquestación de interacciones entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones y diálogos con usuarios.
Planview sigue avanzando en su trayectoria de inteligencia artificial en conjunto con Amazon Web Services, ofreciendo un ejemplo destacado de cómo las empresas pueden innovar y optimizar la gestión de trabajo mediante soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
