La tecnología de búsqueda visual está transformando radicalmente el panorama del comercio electrónico, proporcionando a los clientes una manera más intuitiva de encontrar productos utilizando imágenes en lugar de descripciones de texto. Este avance es especialmente beneficioso para aquellos compradores que tienen una imagen clara en mente, pero tienen dificultades para describirla con palabras. Un ejemplo típico es intentar localizar un bolso de cuero rojo con cadena dorada mediante texto, lo que puede ser poco preciso y llevar mucho tiempo. No obstante, con la búsqueda visual basada en imágenes, los compradores pueden obtener resultados más exactos y de manera más rápida, mejorando así la experiencia de compra.
En el sector del comercio electrónico, los motores de búsqueda inversa de imágenes permiten a los usuarios cargar una imagen para encontrar información relacionada. Estos sistemas analizan el contenido visual de las imágenes para localizar similares en su base de datos. Compañías como Amazon están integrando esta tecnología para que los usuarios puedan buscar productos en sus plataformas de ecommerce utilizando fotografías. Además de su uso en el comercio electrónico, estas herramientas son valiosas para fuerzas policiales que buscan identificar objetos ilegales en el mercado, editores que verifican la autenticidad de contenido visual, y para el ámbito de la salud en análisis médicos. También son cruciales en la lucha contra la desinformación, las infracciones de derechos de autor y la venta de productos falsificados.
En el contexto de la inteligencia artificial generativa, se han introducido modelos de incrustación multimodal que integran diferentes tipos de datos—como texto, imagen, video y audio—en un espacio vectorial compartido. Esto permite comparar atributos visuales y lograr búsquedas más precisas y relevantes. Amazon Bedrock, por ejemplo, ofrece un servicio gestionado que proporciona acceso a diversos modelos avanzados de inteligencia artificial a través de una única API, facilitando así el desarrollo de aplicaciones de AI generativa de manera segura y responsable.
Una de las aplicaciones prometedoras de esta tecnología es la construcción de un motor de búsqueda inversa de imágenes utilizando incrustaciones multimodales de Amazon Titan. Esta herramienta permite búsquedas precisas de imágenes similares basándose en consultas visuales. El proceso involucra la carga de datos en Amazon S3, la generación de incrustaciones a través de Amazon Titan, su almacenamiento en un índice vectorial de OpenSearch Serverless, y el análisis de imágenes con Amazon Rekognition para extraer objetos clave. Esto posibilita una búsqueda por similitud eficaz para identificar coincidencias de productos en imágenes.
La integración de estos recursos no solo optimiza la precisión y la relevancia de las recomendaciones de productos basadas en búsquedas visuales, sino que también enriquece la experiencia del usuario en plataformas de comercio electrónico. Este enfoque impulsa la innovación y la gestión de datos con servicios como Amazon SageMaker y OpenSearch Service, marcando el comienzo de una nueva era en el ecommerce impulsada por la inteligencia artificial.
