La inteligencia artificial continúa revolucionando diversos sectores, y su aplicación en el ámbito financiero no es la excepción. En este contexto, un experto en análisis de datos y aprendizaje automático compartió recientemente sus experiencias en Phenom, una fintech europea que se especializa en ofrecer soluciones bancarias a pequeñas y medianas empresas.
El especialista subraya que, aunque las características innovadoras de la inteligencia artificial generativa son atractivas, el verdadero éxito reside en la creación de una sólida infraestructura de datos. Ha logrado convencer a los directivos de Phenom de que una base de datos robusta es esencial no solo para el cumplimiento normativo, sino también para tomar decisiones empresariales más informadas.
Phenom, operando en un mercado B2B altamente regulado, enfrenta el desafío de mantener altos estándares operativos y comunicativos. Las regulaciones estrictas impiden que innovaciones incumplidoras se implementen, obligando a la empresa a priorizar un enfoque metódico hacia la incorporación de la inteligencia artificial.
El enfoque de Phenom hacia la inteligencia artificial se centra en dos pilares: en primer lugar, privilegian la construcción de una infraestructura de datos estable sobre proyectos de IA temporales; en segundo lugar, establecen directrices claras sobre el uso de diferentes tecnologías, favoreciendo modelos de aprendizaje automático tradiciones en situaciones de alto riesgo, como la detección de fraudes. La IA generativa se reserva para análisis de datos más complejos, como las reseñas de clientes.
Este método ha permitido que Phenom implemente y pruebe tecnología de manera efectiva en diferentes áreas, asegurando que esta respalde sus operaciones sin comprometer la integridad de sus procesos ni el cumplimiento normativo. La colaboración entre humanos y máquinas en situaciones críticas ha sido clave para mantener la innovación bajo control, garantizando tanto la eficacia como la conformidad en sus operaciones diarias.
