Amazon ha presentado su nuevo servicio, Amazon Bedrock, diseñado para transformar la incorporación y utilización de inteligencia artificial generativa en las aplicaciones empresariales. Este servicio gestionado permite a las empresas elegir entre varios modelos de base de alto rendimiento proporcionados por reconocidas empresas de inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, además de la propia Amazon. A través de una API unificada, Amazon Bedrock proporciona herramientas esenciales para el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, destacando un robusto enfoque en la seguridad, privacidad, y prácticas de IA responsable.
Este servicio es particularmente ventajoso para las compañías que buscan experimentar y evaluar modelos avanzados para necesidades específicas, con la capacidad adicional de personalizar estos modelos utilizando datos propios de manera privada a través de técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada por recuperación (RAG). Asimismo, las organizaciones tienen la opción de crear agentes que ejecuten tareas empleando sus sistemas de datos empresariales.
Una de las características más destacadas de Amazon Bedrock es que no requiere servidor, lo que libera a las empresas de la necesidad de gestionar infraestructura y permite la implementación e integración seguras de capacidades de IA generativa en aplicaciones usando los servicios de AWS que ya son familiares para los desarrolladores.
Recientemente, en un ejercicio práctico, se destacó cómo integrar modelos de base con Amazon Bedrock utilizando el SDK de AWS para Python (Boto3). Se demostró que, empleando el modelo Claude 3 Sonnet de Anthropic en Bedrock, se pueden generar respuestas a partir de mensajes de entrada programados en un script de Python.
Para optimizar su uso, Amazon Bedrock ofrece a los desarrolladores la posibilidad de definir parámetros específicos del modelo, controlar variables como el número de tokens máximos y la temperatura, lo cual permite un control pormenorizado sobre las respuestas generadas.
Un aspecto a considerar son los costos asociados al uso de Amazon Bedrock, que varían según la frecuencia de uso, el precio del modelo seleccionado y el uso de recursos. AWS proporciona estrategias para la optimización de costos y un desglose de precios para que las empresas puedan gestionar eficientemente sus gastos.
El lanzamiento de Amazon Bedrock destaca el compromiso de Amazon con la innovación en inteligencia artificial y su objetivo de proporcionar herramientas que permitan a las organizaciones explorar y aprovechar el potencial de la IA generativa en diversas aplicaciones, desde la generación creativa de textos hasta el desarrollo de asistentes conversacionales.
