La recopilación de datos vehiculares se ha convertido en un aspecto esencial para los fabricantes de equipos originales en su búsqueda por innovar y mejorar el rendimiento de sus productos. Con la digitalización de la arquitectura vehicular y la adopción de funciones configurables por software, los fabricantes ahora pueden agregar características con mayor agilidad. En respuesta a estas necesidades, Sonatus ha introducido sus productos Collector AI y Automator AI, encaminados a avanzar en el campo de los Vehículos Definidos por Software.
Collector AI ofrece un enfoque simplificado para la recopilación de datos a lo largo del ciclo de vida del vehículo, generando políticas sin la necesidad de alterar la electrónica del vehículo ni el código embebido. No obstante, los ingenieros y usuarios de datos se enfrentan al desafío de elegir entre miles de señales para cada caso de uso particular. Automator AI, por su parte, proporciona una metodología sin código para la automatización de funciones vehiculares, algo que puede resultar complicado para aquellos no familiarizados con las señales y eventos vehiculares disponibles.
Para solucionar estos problemas, Sonatus ha colaborado con el AWS Generative AI Innovation Center, desarrollando una interfaz de lenguaje natural que facilita la creación de políticas y automatización mediante inteligencia artificial generativa. El objetivo principal es reducir drásticamente el tiempo necesario para crear políticas, de días a minutos, haciendo el proceso accesible tanto para ingenieros como para personas sin experiencia técnica.
El enfoque de Sonatus incluye la generación de políticas a partir de instrucciones en lenguaje natural, lo que reduce significativamente el tiempo de creación y permite que una audiencia más amplia, incluidas aquellas partes interesadas no técnicas, participe en el proceso. Sin embargo, el desarrollo del sistema enfrentó retos, tales como la complejidad de las estructuras de eventos vehiculares y las limitaciones de datos etiquetados.
Para medir el éxito de la solución, se establecieron indicadores como la reducción del tiempo para generar políticas, el incremento en el número de políticas por cliente y la ampliación de la base de usuarios. Un equipo de tecnología avanzada, junto con el AWS Generative AI Innovation Center, ha creado un sistema automatizado que descompone las solicitudes de usuarios en componentes estructurados y procesables, aumentando la eficiencia de la generación de políticas.
Este método multifacético incluye la identificación precisa de señales mediante técnicas vectoriales y el uso de agentes para perfeccionar las propuestas de señales, asegurando así la claridad y exactitud del resultado final. La combinación de estructuras de trabajo optimizadas, generación de parámetros y un enfoque contextual ha transformado la creación de políticas, logrando un notable aumento en eficiencia y una reducción significativa en el tiempo de implementación.
Con el apoyo de AWS, Sonatus continúa innovando en el ámbito de la transformación digital y automatización del sector automotriz, permitiendo a las organizaciones gestionar sus flujos de trabajo complejos con mayor eficacia.
