En la reciente edición de Codemotion Madrid 2026, uno de los eventos más destacados del sector tecnológico en España, la empresa suiza multinacional de ingeniería de software ERNI presentó una nueva versión de su robot inteligente. Este encuentro atrajo a más de 3.000 profesionales del sector y subrayó la creciente importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos físicos, un campo que se perfila como un motor principal de la innovación tecnológica en los próximos años.
La IA aplicada a robots, dispositivos y sistemas autónomos está en auge, con un crecimiento esperado superior al 30% anual a nivel mundial. En Europa y España, la digitalización industrial y la automatización están impulsando esta tendencia hacia modelos más eficientes y autónomos. En este contexto, ERNI mostró un avanzado robot de ABB Robotics que, mediante la integración de agentes de IA, interactúa en tiempo real con los asistentes. Este desarrollo representa un avance significativo en la interacción de la IA con el entorno físico, permitiendo tareas y una adaptabilidad dinámica.
Esta transformación marca un cambio en la concepción de la IA, que pasa de centrarse en el análisis de datos a permitir una acción real en el mundo físico. La combinación de software, datos y sistemas físicos resalta la creciente autonomía de estos sistemas, lo que podría afectar directamente los procesos industriales y entornos cotidianos.
ERNI también subrayó el cambio de paradigma que implica esta evolución, donde la IA no solo procesa información, sino que toma decisiones en escenarios críticos. La interoperabilidad, los datos en tiempo real y la automatización avanzada serán cruciales para implementar soluciones seguras y eficientes en la industria.
Durante el evento, Raffaele Auriemma, arquitecto de software de ERNI, presentó una charla sobre la evolución hacia modelos de IA agéntica que podrían operar con menos supervisión humana. Auriemma destacó herramientas como Spring AI, que permiten integrar estos modelos en entornos empresariales, facilitando el desarrollo de aplicaciones sin tener que reformular completamente la lógica empresarial.
La discusión incluyó el uso de técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) para mejorar la precisión en las respuestas generadas por la IA utilizando datos propios. El Model Context Protocol (MCP) se presentó como esencial para la interoperabilidad entre servicios de IA y sistemas existentes, creando aplicaciones más fiables y alineadas con los requerimientos del mundo real.
En conclusión, la presentación de ERNI en Codemotion Madrid 2026 no solo resalta la innovación tecnológica en el ámbito de la IA, sino que también anticipa un futuro donde sistemas autónomos y agénticos jugarán un papel central en el tejido industrial y social.
