DeepSeek AI ha dado un paso significativo al anunciar la disponibilidad de su modelo de lenguaje de primera generación, DeepSeek-R1, en Amazon SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock Marketplace. Este avance permitirá que los usuarios de Amazon Web Services (AWS) aprovechen las capacidades de este modelo para realizar inferencias, facilitando la creación y escalamiento de ideas basadas en inteligencia artificial generativa.
DeepSeek-R1 es un modelo que ha sido desarrollado utilizando aprendizaje por refuerzo, un enfoque que mejora sus capacidades de razonamiento. A diferencia de métodos más tradicionales, integra un paso adicional de refinamiento, adaptándose efectivamente al feedback de los usuarios y mejorando la relevancia y claridad de sus respuestas.
Una de las innovaciones destacadas de DeepSeek-R1 es el uso de un enfoque de «cadena de pensamiento». Esto le permite desglosar consultas complejas y razonarlas de manera metódica, resultando en respuestas más precisas y detalladas. El modelo se basa en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) y cuenta con un impresionante tamaño de 671 mil millones de parámetros, aunque solo activa 37 mil millones para asegurar una inferencia eficiente.
Los usuarios de AWS tienen la posibilidad de desplegar DeepSeek-R1 a través de SageMaker JumpStart o el Marketplace de Bedrock. Sin embargo, se aconseja implementar medidas de seguridad, como Amazon Bedrock Guardrails, para prevenir contenidos dañinos. También se recomienda evaluar los modelos según criterios de seguridad establecidos.
Para implementar este modelo, es necesario contar con acceso a una instancia específica de AWS y los permisos de Amazon Identity and Access Management (IAM) adecuados. DeepSeek-R1 puede ser probado en el entorno de juego de Amazon Bedrock, lo que brinda a los desarrolladores la oportunidad de experimentar con diferentes consultas antes de integrar el modelo en aplicaciones prácticas.
Con esta nueva oferta, DeepSeek AI busca afianzar su posición en el mercado de modelos de lenguaje. Su objetivo es proporcionar a los desarrolladores herramientas avanzadas que les permitan crear soluciones innovadoras mediante inteligencia artificial generativa. La implementación del modelo junto con sus mecanismos de seguridad está diseñada para proteger tanto a los usuarios como a las aplicaciones, garantizando un entorno seguro para el uso de tecnologías avanzadas en IA.
