La solución QnABot de AWS ofrece ahora acceso a los modelos fundamentales de Amazon Bedrock y bases de conocimiento, estableciendo un flujo de trabajo totalmente gestionado para la generación de respuestas con recuperación de información. Con esta nueva funcionalidad, las empresas pueden proporcionar información contextualizada desde sus fuentes de datos privadas, creando experiencias conversacionales ricas y personalizadas.
La inteligencia artificial generativa trae consigo oportunidades únicas para transformar digitalmente la experiencia del cliente. Las empresas con centros de contacto buscan mejorar la satisfacción del cliente mediante la automatización de preguntas frecuentes, ofreciendo una interfaz conversacional amigable y mejorando la eficiencia operativa. Los clientes, a su vez, pueden realizar preguntas diversas y recibir respuestas precisas gracias a la inteligencia artificial generativa.
QnABot en AWS permite desplegar un chatbot funcional integrado con otros servicios de AWS, ofreciendo una experiencia conversacional similar a la de un agente humano. Esta solución es multidispositiva y multilingüe, permitiendo a las empresas ofrecer respuestas precisas adaptadas a las necesidades del cliente. A través de un modelo flexible y escalonado, los chatbots pueden proporcionar respuestas exactas, buscar información en fuentes de datos indexadas o generar respuestas conversacionales basadas en el contexto semántico.
La integración con Amazon Bedrock proporciona acceso a múltiples modelos lingüísticos, permitiendo la personalización de interfaces conversacionales según el idioma del cliente (español, inglés, francés, entre otros), la sofisticación de las preguntas y la precisión en las respuestas basadas en la intención del usuario. La integración nativa con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock permite recuperar información relevante de los datos almacenados en Amazon S3, Confluence, Microsoft SharePoint, Salesforce o incluso mediante web crawlers.
La solución es extensible y se puede desplegar mediante una plantilla de AWS CloudFormation sin necesidad de codificación. Además, se puede utilizar con servicios de inteligencia artificial y machine learning de AWS y es compatible con múltiples canales como voz, web y mensajes de texto.
El proceso de implementación incluye la autenticación mediante Amazon Cognito, la configuración de preguntas y respuestas en la interfaz de diseño de contenidos, y la interacción de los usuarios con Amazon Lex a través de diversas plataformas. Las solicitudes de los usuarios se manejan mediante funciones Lambda y se almacenan en Amazon OpenSearch Service, DynamoDB y otras soluciones de AWS para garantizar una experiencia interactiva y fluida.
QnABot permite emparejamiento semántico de preguntas utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño para mejorar la precisión de las respuestas y soportar múltiples idiomas. Las empresas también pueden generar respuestas textuales y consultar bases de conocimiento de Amazon Bedrock para proporcionar respuestas concisas y precisas a los usuarios.
En resumen, QnABot en AWS permite a las empresas ofrecer experiencias de cliente de alta calidad mediante chatbots avanzados y eficientes. Con la integración de Amazon Bedrock, se puede acceder a múltiples modelos de lenguaje y bases de conocimiento, mejorando la transparencia y reduciendo errores. Esta solución proporciona un entorno conversacional amigable y gestionado, ideal para empresas que buscan ofrecer servicios de atención al cliente eficientes y personalizados.
