Los modelos de fundamentos abiertos se están consolidando como un componente crucial en el ámbito de la inteligencia artificial generativa, permitiendo a las organizaciones innovar y personalizar sus aplicaciones de manera eficiente y económica. La accesibilidad a modelos de alta calidad ha propiciado un entorno de colaboración y rápida evolución, favoreciendo tanto a desarrolladores como a los usuarios finales. En este contexto, DeepSeek AI se ha posicionado como un actor destacado, introduciendo la familia de modelos DeepSeek-R1, diseñada para abordar un diverso espectro de tareas desde la generación de código hasta el razonamiento general, conjugando rendimiento con eficiencia.
Amazon, a través de su plataforma Amazon Bedrock, ha lanzado una innovadora función de importación de modelos personalizados, fusionando estos con los modelos de fundamentos a través de una sencilla API unificada. Este avance elimina la necesidad de administrar la infraestructura subyacente, permitiendo a las organizaciones enfocarse en el desarrollo de aplicaciones mientras disfrutan de las herramientas y características nativas de Bedrock, como bases de conocimiento y agentes.
La implementación de los modelos destilados de DeepSeek-R1 en Amazon Bedrock se destaca como una solución accesible para organizaciones que buscan integrar IA avanzada en una infraestructura segura y escalable de AWS a bajo costo. DeepSeek AI ha creado modelos destilados basados en las arquitecturas de Meta Llama y Qwen, cuyo tamaño varía entre 1.5 y 70 mil millones de parámetros. Estos modelos destilados son entrenados para replicar el comportamiento del modelo original de 671 mil millones de parámetros, trasladando sus aptitudes a estructuras más compactas. Aunque los modelos destilados pueden reducir su capacidad de razonamiento, ofrecen mejoras significativas en velocidad y eficiencia de recursos, siendo más rentables para aplicaciones en producción.
Para importar e implementar estos modelos destilados, los usuarios deben seguir unos pasos básicos, incluyendo la preparación del paquete del modelo, su importación a través de Amazon Bedrock y la realización de test. La facilidad de escalabilidad y la gestión de implementación automática proporcionadas por Amazon Bedrock permiten a las empresas concentrarse en desarrollar aplicaciones en vez de administrar infraestructura.
Además, factores como la facturación basada en el número de modelos activos y la duración de su uso deben considerarse, junto con la posibilidad de escalar recursos según el uso. Los modelos destilados de DeepSeek han demostrado un rendimiento excepcional en tareas específicas, superando incluso a algunos modelos base de Llama.
En resumen, la función de importación de modelos personalizados de Amazon Bedrock permite a las empresas beneficiarse de modelos poderosos como las versiones destiladas de DeepSeek-R1, respaldadas por una infraestructura empresarial robusta. La eliminación de la complejidad de la gestión de infraestructura gracias a la estructura sin servidor de Bedrock, permite a los equipos concentrarse en la creación de aplicaciones. La combinación de la avanzada destilación de modelos de DeepSeek y la infraestructura gestionada por Bedrock ofrece un equilibrio ideal de rendimiento, costo y eficiencia, permitiendo a las organizaciones comenzar con modelos pequeños y escalar en función de sus necesidades, manteniendo el control total sobre sus implementaciones y asegurando la protección y cumplimiento normativo proporcionado por AWS.
