En el marco del NVIDIA GTC, diversas organizaciones están alcanzando un punto crítico en su camino hacia la implementación de la inteligencia artificial (IA). La cuestión ya no es si adoptar la IA generativa, sino cómo llevar estas tecnologías más allá de pruebas prometedoras hacia sistemas de producción que generen un valor real para los negocios. Las organizaciones que desarrollen esta capacidad primero obtendrán una ventaja competitiva notable, y ya se están viendo ejemplos inspiradores de lo que es posible.
Hippocratic AI se destaca en este sentido, desarrollando asistentes clínicos basados en IA destinados a apoyar a los equipos de salud, particularmente en momentos de crisis como el huracán que recientemente afectó a Florida. Su sistema logró contactar a 100,000 pacientes en un solo día para verificar medicaciones y proporcionar consejos preventivos en salud, una tarea prácticamente imposible de realizar manualmente. No se trata simplemente de otro chatbot, sino de una reinvención a gran escala de la atención médica.
La implementación efectiva de la IA no se basa únicamente en modelos avanzados o potentes GPUs. Después de una década gestionando datos para clientes, es evidente que la experiencia y los datos específicos de cada dominio son el activo más valioso de una organización. Al liderar mercados de datos y IA, es común escuchar de los clientes la necesidad de contar con infraestructuras confiables que ofrezcan rendimiento, costo-eficiencia y seguridad, entregadas a gran escala. AWS ha abordado estos desafíos con efectividad, ofreciendo tecnología avanzada capaz de ser operacionalizada a gran escala.
El sector de creación de contenido es otra área donde la IA generativa muestra su impacto inmediato. Adobe, con más de cuatro décadas de experiencia transformando flujos de trabajo creativos, ha integrado rápidamente la IA generativa en sus productos, permitiendo a millones de creadores trabajar de maneras innovadoras. Alexandru Costin, VP de IA Generativa de Adobe, compara su infraestructura de IA con una «autopista de IA», facilitando la iteración rápida de modelos e integración en aplicaciones creativas. La familia de modelos generativos Firefly, integrada en productos como Photoshop, ejemplifica el éxito de esta estrategia.
Por otro lado, ServiceNow también avanza en la transformación empresarial mediante la rápida integración de la IA en procesos comerciales. Utilizando almacenamiento de alto rendimiento y clústeres de GPU de NVIDIA, junto con el servidor de inferencia Triton, la plataforma facilita la creación de soluciones IA específicas para diversos dominios.
Cisco está reconfigurando su suite de telecomunicaciones al separar sus modelos de IA de sus aplicaciones, y al migrar estos modelos a Amazon SageMaker, han logrado una arquitectura más limpia que permite un desarrollo más ágil y optimización de costos.
Finalmente, Hippocratic AI nuevamente muestra cómo una arquitectura bien definida puede manejar numerosas interacciones con pacientes de manera segura, gracias a su enfoque distribuido que utiliza más de 20 modelos especializados.
La colaboración entre AWS y NVIDIA sigue evolucionando para satisfacer las demandas actuales de la era de la IA generativa, capacitándolos para que diferentes sectores industriales encuentren nuevas formas de utilizar tecnología que transforma vidas.
