El marketing digital invierte más en software, pero enfrenta mayores desafíos en la toma de decisiones tecnológicas

Silvia Pastor

El sector del marketing digital se encuentra en una paradoja: mientras las empresas aumentan su inversión en software y herramientas tecnológicas, muchas de ellas enfrentan crecientes dificultades para tomar decisiones estratégicas en tecnología. La diversificación del ecosistema digital, la fragmentación de datos y la falta de integración entre plataformas están generando desafíos significativos para los profesionales del marketing.

Un aumento en la inversión, pero más incertidumbre

De acuerdo con un reciente estudio de Gartner, el gasto en tecnología de marketing (MarTech) representó en 2024 más del 25 % del presupuesto total de marketing en grandes empresas. Herramientas de automatización, análisis de datos e inteligencia artificial se han convertido en recursos esenciales para la ejecución de estrategias digitales. Sin embargo, a pesar de este crecimiento, el 58 % de los responsables de marketing admite que está tomando decisiones tecnológicas sin una estrategia clara a largo plazo.

La proliferación de plataformas digitales y la rápida evolución de la inteligencia artificial han llevado a que muchas compañías inviertan en herramientas sin tener un plan definido de integración y medición del retorno de inversión (ROI). Este problema es especialmente visible en empresas medianas y grandes que han acumulado múltiples plataformas sin lograr una unificación efectiva de datos.

Falta de integración y desafíos en la toma de decisiones

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los equipos de marketing es la fragmentación de datos. Las empresas gestionan múltiples soluciones como CRM, plataformas de automatización, herramientas de análisis predictivo y software de experiencia del cliente (CX), pero muchas de ellas no están integradas entre sí.

Según un informe de HubSpot, más del 45 % de los profesionales de marketing señala que la falta de interoperabilidad entre herramientas es un obstáculo importante en su día a día. Esta desconexión no solo dificulta la eficiencia operativa, sino que también complica la toma de decisiones basada en datos.

«Muchas empresas invierten en nuevas herramientas sin un plan claro de integración con sus sistemas actuales, lo que genera silos de datos y dificulta la medición del impacto real de sus acciones de marketing,» explica Scott Brinker, experto en MarTech y creador del conocido Marketing Technology Landscape.

La influencia de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing

El auge de la inteligencia artificial (IA) generativa ha agregado una capa adicional de complejidad a la toma de decisiones tecnológicas en marketing. Plataformas como ChatGPT, Copilot de Microsoft y Google Gemini están cambiando la manera en que las empresas interactúan con los clientes y generan contenido, pero su adopción sigue presentando incertidumbre.

Según Forrester, el 67 % de las empresas ha implementado algún tipo de IA en su estrategia de marketing, pero menos del 30 % tiene una metodología clara para evaluar su impacto real. Esto genera dudas sobre la rentabilidad y el papel de la IA en estrategias a largo plazo.

¿Cómo pueden las empresas superar estos desafíos?

Para optimizar el uso del software de marketing y tomar mejores decisiones tecnológicas, los expertos recomiendan:

  1. Desarrollar una estrategia tecnológica clara: Antes de invertir en nuevas herramientas, las empresas deben definir objetivos concretos, evaluar sus necesidades y asegurarse de que la nueva tecnología se integrará con los sistemas existentes.
  2. Priorizar la integración de plataformas: Apostar por soluciones que permitan una conectividad fluida entre sistemas ayuda a evitar la fragmentación de datos y mejora la toma de decisiones basada en información centralizada.
  3. Medir el retorno de inversión (ROI) en tecnología: Implementar métricas claras para evaluar el impacto de cada herramienta y su contribución al éxito de la estrategia de marketing.
  4. Capacitar a los equipos en el uso de IA y nuevas tecnologías: La adopción de IA en marketing solo será efectiva si los equipos saben cómo aplicarla correctamente en sus procesos.

Conclusión

La inversión en software de marketing sigue en ascenso, pero la toma de decisiones tecnológicas se ha vuelto más compleja que nunca. La falta de integración entre plataformas, la incertidumbre sobre la IA y la acumulación de herramientas sin estrategia clara están dificultando la eficiencia en el sector.

Para que la tecnología realmente impulse el éxito del marketing digital, las empresas deben priorizar una planificación estratégica, fomentar la integración de sus sistemas y garantizar que cada inversión tecnológica tenga un impacto medible y sostenible en su crecimiento.

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