En un entorno donde la información visual es fundamental, las organizaciones buscan cada vez más integrar documentación visual como gráficos y diagramas en sus sistemas de gestión del conocimiento. Pese a los avances en estas plataformas, los datos valiosos en estas representaciones gráficas suelen quedarse fuera del alcance de los asistentes de inteligencia artificial y los motores de búsqueda. Esto genera brechas en las bases de conocimiento, limitando la capacidad de los sistemas automatizados para ofrecer análisis completos y decisiones informadas basadas en datos visuales.
Para superar este reto, Amazon ha lanzado la función de enriquecimiento de documentos personalizados (CDE) en su plataforma Amazon Q Business. Esta herramienta no solo gestiona imágenes incorporadas en documentos, sino que también procesa imágenes independientes como JPG y PNG. De esta forma, las organizaciones pueden convertir imágenes complejas en datos accesibles manipulables a través de consultas en lenguaje natural.
Un ejemplo práctico es el de una consultora educativa que almacena gráficos de distribución de estudiantes en un bucket de Amazon S3. Antes, la información en los diagramas estaba restringida a su formato visual, complicando la toma de decisiones. Con CDE, los equipos pueden realizar consultas como «¿Cuál es la ciudad con más estudiantes en el rango de 13 a 15 años?» directamente desde la interfaz de Amazon Q Business, logrando respuestas rápidas y precisas.
La implementación de CDE requiere varios pasos, como crear una aplicación en Amazon Q Business y sincronizar con un bucket S3, además de configurar reglas que activen funciones de AWS Lambda para procesar imágenes. Esta integración utiliza Amazon Bedrock para interpretar la información visual y extraer datos estructurados de gráficos y diagramas, resultando en una base de conocimiento más amplia y eficiente.
Es importante seguir las mejores prácticas de implementación, como usar reglas condicionales para procesar tipos específicos de archivos y monitorear las funciones Lambda para asegurar un procesamiento sin errores.
En resumen, la combinación de Amazon Q Business y la función de enriquecimiento personalizada redefine cómo las organizaciones extraen y utilizan información visual. Esto no solo mejora la accesibilidad y uso de datos visuales en la toma de decisiones, sino que también optimiza la interacción de las empresas con su contenido.
