Las empresas que están inmersas en la utilización de la nube enfrentan actualmente retos significativos en la gestión de los costos de infraestructura, lo que impacta sus operaciones diarias. En un entorno donde la agilidad es clave, obtener visibilidad en tiempo real de los gastos, los patrones de uso y los factores que impulsan dichos costos se ha convertido en una necesidad. Este conocimiento no solo facilita una escalabilidad optimizada sino que maximiza el valor de las inversiones realizadas en la nube, asegurando un uso eficiente y rentable que soporta el crecimiento futuro de las organizaciones.
La complejidad se intensifica debido a la naturaleza dinámica del uso de la nube. Esto demanda un monitoreo constante y un reporte preciso de los costos para evitar desviaciones presupuestarias y asegurar que se paga únicamente por lo que realmente se necesita. Además, cuantificar el valor aportado por la nube se torna posible al medir los costos asociados.
En un escenario con múltiples cuentas, la visibilidad de costos se extiende a nivel de cuenta de AWS para asignar gastos de manera adecuada. Sin embargo, trasladar estos costos a recursos específicos de la nube requiere de una estrategia de etiquetado efectiva. Al combinar cuentas de AWS con un sistema de etiquetado bien diseñado, se obtienen resultados óptimos. Iniciar desde el comienzo con una estrategia de asignación de costos se revela crítico para gestionar gastos y llevar a cabo futuras actividades de optimización que reducirán el gasto.
Este análisis resalta la importancia de una gobernanza integral de etiquetado en múltiples cuentas, utilizando herramientas y servicios de AWS que permiten un control preciso. Al establecer políticas automatizadas de cumplimiento, es posible alcanzar una optimización de costos en el entorno de aprendizaje automático (ML).
Para asegurar una gestión eficiente de recursos desde el principio, se sugiere identificar las etiquetas apropiadas que recopilen toda la información relevante. Las categorías habituales para el diseño de etiquetas comprenden asignación de costos, automatización, control de acceso, información técnica, cumplimiento normativo y atributos de negocio.
Una estrategia de etiquetado coherente y programática en toda la infraestructura de la nube es esencial. Esto implica definir los recursos necesarios que requieren etiquetado y establecer un mecanismo para la aplicación de etiquetas obligatorias, cuidando no incluir información personal identificable, ya que estas etiquetas permanecen sin cifrar y son visibles.
El uso de la nube, específicamente en cargas de trabajo de ML en AWS, conlleva costos principalmente en recursos de cómputo, como las instancias de Amazon EC2 y el almacenamiento en Amazon S3. Implementar un sistema de etiquetado en servicios como Amazon SageMaker, Amazon DataZone, y AWS Lake Formation se considera vital para un seguimiento preciso de los gastos.
La monitorización de recursos a través de AWS Cost Explorer, reportes de costos y uso, junto con la integración de herramientas de terceros, permite analizar y visualizar costos de manera efectiva. Esto facilita el envío de alertas cuando se superan los límites presupuestarios establecidos, asegurando así la alineación con las necesidades del negocio y optimizando el uso de la nube de manera estratégica.
