El equipo de Google Research en África ha presentado el Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, un conjunto de datos diseñado para cubrir una gran parte del Sur Global y que proporciona información detallada sobre la presencia, cantidad y altura de edificaciones desde 2016 hasta 2023. Este recurso, desarrollado mediante inteligencia artificial y utilizando imágenes de baja resolución captadas por satélite, ofrece a gobiernos y organizaciones una herramienta fundamental para gestionar el crecimiento urbano y planificar recursos en regiones de África, Asia, América Latina y el Caribe.
Datos precisos sobre el crecimiento urbano
La recopilación de estos datos ha sido un proceso desafiante, ya que las imágenes satelitales comerciales suelen priorizar áreas de alta demanda, dejando a cerca del 40% del Sur Global sin una cobertura regular ni en alta resolución. Sin embargo, el equipo de Google Research ha logrado utilizar imágenes de menor resolución de Sentinel-2, un satélite de la Agencia Espacial Europea, con un enfoque innovador que permite la detección de estructuras a partir de múltiples cuadros de imagen. De esta forma, la inteligencia artificial consigue extraer huellas y alturas de edificios con gran precisión.
“La creación de este conjunto de datos temporal marca una diferencia significativa para los países en desarrollo. Muchas ciudades verán cómo sus áreas de crecimiento y expansión se reflejan en el tiempo, lo que permitirá una planificación mejorada en servicios como la salud, educación e infraestructura básica”, comenta Olivia Graham, gerente de producto de Google Research.
IA en acción para poblaciones en crecimiento
Utilizando un modelo de aprendizaje “maestro-estudiante”, el equipo de Google ha conseguido que su sistema de inteligencia artificial infiera imágenes de alta resolución a partir de los cuadros de menor calidad, algo esencial para la precisión del proyecto. Este enfoque, que permite al modelo “estudiante” aprender del “maestro” entrenado con imágenes de alta resolución, ha permitido al equipo capturar detalles como la altura de los edificios, información crucial para estimar la densidad de población.
Se estima que para el año 2050, alrededor de 2.500 millones de personas migrarán a zonas urbanas, especialmente en el Sur Global. El Open Buildings 2.5D Temporal Dataset se perfila como un recurso vital para apoyar el crecimiento sostenible en estas áreas. Los datos del proyecto ya han sido aprovechados por organizaciones en Uganda para evaluar necesidades energéticas, explorando opciones como microrredes y paneles solares en comunidades rurales.
Una herramienta al servicio del desarrollo sostenible
El conjunto de datos también resulta útil para gestionar crisis, como desastres naturales. Por ejemplo, tras el terremoto de 2018 en Indonesia, el retroceso de las áreas construidas cerca de la costa es visible en el conjunto de datos, lo que permite a los gestores de emergencias y reconstrucción contar con información clave para sus labores.
Desde su lanzamiento, el Open Buildings Dataset ha evolucionado hasta cubrir 1.800 millones de edificaciones en 58 millones de km². “La falta de datos puede generar importantes limitaciones en la asignación de recursos”, señala Abdoulaye Diack, gerente de Google Research. “Vivir en Ghana me ha permitido ver el impacto de nuestro trabajo de primera mano y cómo estamos ayudando a construir un futuro más informado para estas comunidades”.
El Open Buildings 2.5D Temporal Dataset es un paso importante hacia una comprensión más profunda del cambio urbano en el Sur Global y su potencial de impacto en la vida de millones de personas. Con la mirada puesta en mejorar continuamente esta herramienta, el equipo de Google se plantea nuevas metas para ayudar a los países en desarrollo a abordar los desafíos de la rápida urbanización y promover el crecimiento sostenible.
vía: Google
