Amazon SageMaker Ground Truth se ha consolidado como una solución líder en el ámbito del etiquetado de datos, proporcionando una plataforma versátil y escalable para gestionar diversos tipos de datos, incluidos textos, imágenes, videos y nubes de puntos 3D. Ahora, con el lanzamiento de SageMaker Ground Truth Plus, AWS promete simplificar aún más los procesos de generación de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El acceso a SageMaker Ground Truth Plus comienza con la cumplimentación de un formulario de consulta disponible en su página de inicio o, para aquellos que ya poseen una cuenta de AWS, enviando una solicitud de proyecto a través de la consola. Un experto de AWS contactará con los usuarios para revisar los requisitos específicos de su proyecto, permitiendo incluir detalles importantes como la necesidad de conocimientos especializados en ciertos temas o idiomas, así como la ubicación geográfica preferida para los etiquetadores.
Una vez aprobada la solicitud, los usuarios forman su equipo de proyecto, quienes recibirán invitaciones para unirse y colaborar. Luego, es necesario cargar los datos que se desean etiquetar en un bucket de Amazon S3, mediante la creación de un lote que contenga los objetos de datos.
El equipo de SageMaker Ground Truth Plus es responsable de reclutar y entrenar a los anotadores según las especificaciones del usuario. Estos anotadores utilizan una interfaz personalizada para realizar el etiquetado y, tras pasar los controles de calidad internos, los datos etiquetados retornan al bucket de S3 para su empleo en el entrenamiento de modelos ML.
Este procedimiento automatizado y gestionado por AWS elimina la complejidad de construir y gestionar un equipo propio de etiquetadores. Además, ofrece una interfaz amigable y herramientas integradas que permiten monitorizar el progreso de los proyectos fácilmente. A medida que los datos etiquetados con precisión se reciben, los usuarios pueden entrenar sus modelos con confianza, garantizando un rendimiento y una exactitud óptimos.
SageMaker Ground Truth Plus no solo representa un avance significativo en la gestión de datos para proyectos de aprendizaje automático, sino que también libera a los desarrolladores para enfocarse en la innovación de sus soluciones. Este servicio aprovecha el poder de AWS y su infraestructura para ofrecer una experiencia de etiquetado de datos sin precedentes, apoyando a las organizaciones en su camino hacia la transformación digital y un uso más eficaz de la inteligencia artificial.
