Implementación de la Gobernanza de Datos a Gran Escala en el Ciclo de Vida de ML: Parte 3

Elena Digital López

Las organizaciones de diversas industrias están incrementando su apuesta por el aprendizaje automático (ML) y el manejo de datos a gran escala para estimular la innovación y optimizar la toma de decisiones. No obstante, el creciente volumen y la complejidad de los datos presentan un desafío significativo en términos de gobernanza. En este contexto, Amazon DataZone emerge como una solución integral para la gestión y gobernanza de datos.

Con un enfoque basado en el modelo de data mesh, Amazon DataZone descentraliza la propiedad de los datos, tratándolos como productos. Esto permite a las distintas unidades de negocio dentro de una organización crear, compartir y gobernar sus propios activos de datos. Así, se fomenta la analítica de autoservicio y se reduce el tiempo necesario para trasladar experimentos de datos a aplicaciones de producción. El objetivo principal es maximizar el retorno de las inversiones en equipos, procesos y tecnologías relacionados con los datos, impulsando el valor comercial mediante proyectos analíticos y de ML innovadores a lo largo de toda la empresa.

Un ejemplo concreto se encuentra en el sector de servicios financieros, donde la efectividad de las campañas de marketing es crucial para la adquisición y retención de clientes, así como para el cross-selling de productos. Las capacidades de gobernanza de datos de Amazon DataZone permiten a las instituciones financieras acceder y utilizar de manera segura bases de datos detalladas de clientes. Esto facilita el diseño y la implementación de campañas de marketing dirigidas a las necesidades y preferencias específicas de cada cliente.

Amazon DataZone enfrenta con éxito desafíos comunes en la gestión y gobernanza de datos. Tradicionalmente, manejar datos dispersos en múltiples sistemas era un proceso laborioso y proclive a errores. Las organizaciones se veían obstaculizadas a la hora de descubrir activos de datos, establecer políticas de acceso y entender las líneas de datos, lo que generaba silos de datos y problemas de cumplimiento.

La plataforma permite el descubrimiento y catalogación automática de activos de datos en múltiples cuentas de AWS, la definición y aplicación de políticas de gobernanza consistentes, así como el rastreo de las líneas de datos. También facilita el intercambio seguro de datos con controles de acceso exactos, todo desde un solo lugar. Esto no solo garantiza un acceso seguro basado en roles, sino que también ofrece mayor visibilidad y control sobre los datos, favoreciendo la toma de decisiones informadas y el cumplimiento normativo.

En el ámbito del marketing en la industria bancaria, los equipos de ciencia de datos y las cuentas de datos colaboran sin inconvenientes. Los ingenieros de datos pueden crear y gestionar activos de datos, mientras que los equipos de marketing los utilizan para analizar y diseñar campañas personalizadas. Amazon DataZone opera como un nexo central, asegurando que se apliquen políticas de gobernanza de manera uniforme y que el intercambio de datos, entre los productores y consumidores, cumpla con los requisitos de privacidad, seguridad y cumplimiento.

En resumen, Amazon DataZone se presenta como una poderosa herramienta para la gestión y gobernanza de datos a gran escala. Automatiza tareas complejas y facilita la colaboración entre distintas partes interesadas en el ciclo de vida de los datos y el ML. Esto permite a las organizaciones desbloquear el verdadero valor de sus activos de datos, asegurando altos estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad. Al apoyar la arquitectura de una plataforma ML de múltiples cuentas, Amazon DataZone proporciona una base escalable y segura para gestionar eficazmente los flujos de trabajo de datos y ML, allanando el camino hacia decisiones más informadas y basadas en datos en un entorno empresarial cada vez más competitivo.

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