En un movimiento estratégico para hacer frente a los crecientes retos del ámbito de la inteligencia artificial generativa, Amazon Web Services (AWS) ha dado a conocer la disponibilidad de una nueva herramienta: Amazon Bedrock Guardrails. Este servicio innovador promete proporcionar protecciones personalizadas para que las empresas puedan implementar salvaguardias específicas en sus aplicaciones de IA generativa, asegurando su alineación con políticas responsables en el uso de IA.
La inteligencia artificial generativa ha mostrado su capacidad para producir contenido sobre una amplia gama de temas. No obstante, esta potencia conlleva desafíos inherentes, como asegurar la relevancia del contenido, evitar la generación de material nocivo, proteger datos sensibles y reducir lo que se conoce como «alucinaciones», es decir, la creación de información incorrecta o engañosa. Aunque Amazon Bedrock ya ofrece algunas protecciones, estas suelen estar ligadas a los modelos específicos y pueden no ser del todo adecuadas para las necesidades particulares de cada organización.
Los desarrolladores, ante esta situación, se ven en la obligación de aplicar controles adicionales para salvaguardar la seguridad y privacidad de sus aplicaciones. La complejidad aumenta cuando las organizaciones utilizan diversos modelos de IA para distintos casos de uso, lo que hace esencial contar con salvaguardias uniformes que permitan acelerar los ciclos de desarrollo y promuevan un enfoque consistente hacia una inteligencia artificial responsable.
Para dar solución a estos retos, AWS ha lanzado Amazon Bedrock Guardrails en abril de 2024, una herramienta que habilita a los desarrolladores a establecer salvaguardias personalizadas en aplicaciones de IA generativa. Estas medidas pueden ajustarse según los distintos casos de uso y aplicarse a través de numerosos modelos de fundación, lo que optimiza la experiencia del usuario y estandariza los controles de seguridad.
Entre las características más notables de Amazon Bedrock Guardrails se destaca la integración del API ApplyGuardrail. Este API posibilita la evaluación de las entradas de usuario y las respuestas generadas por modelos personalizados y de terceros, incluso aquellos que operan fuera del entorno de Amazon Bedrock. Esto se puede aplicar en arquitecturas de IA generativa tales como modelos de lenguaje autoalojados o en esquemas de Recuperación de Generación Aumentada.
Para demostrar la practicidad de esta herramienta, AWS ha presentado un ejemplo que ilustra la implementación de un guardrail que evita que un modelo ofrezca consejos fiduciarios. Este caso incluye políticas de filtrado para temas prohibidos y asegura que las respuestas del modelo sean coherentes y fundamentadas, ajustándose a la consulta del usuario.
El anuncio de Amazon Bedrock Guardrails simboliza un avance importante en la seguridad de las aplicaciones de IA generativa, permitiendo a las empresas incorporar salvaguardias probadas y estandarizadas en sus procedimientos, independientemente de los modelos de IA que utilicen.
