Amazon ha lanzado recientemente Amazon Bedrock Agents, una herramienta destinada a ayudar a las empresas en el desarrollo rápido de aplicaciones de inteligencia artificial generativa capaces de realizar tareas complejas en múltiples sistemas y fuentes de datos. En respuesta a las normativas de protección de datos que prevalecen en ciertas regiones y sectores altamente regulados, AWS ha ampliado la funcionalidad de Amazon Bedrock Agents para incluir servicios híbridos y de borde. Esto incluye el uso de AWS Outposts y AWS Local Zones para facilitar la creación de aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) que utilicen datos almacenados localmente.
Las organizaciones que manejan información sensible, tales como datos personales identificables (PII), han señalado la necesidad de cumplir con las normativas locales mediante infraestructuras que les permitan almacenar y procesar datos de manera conforme. La combinación de servicios híbridos y de borde proporcionada por AWS ofrece la escalabilidad y flexibilidad de su nube, a la vez que mantiene capacidad de procesamiento local y baja latencia, factores clave para cumplir con las normativas.
La arquitectura para implementar soluciones de este tipo se divide principalmente en dos patrones: RAG completamente local y RAG híbrido. El enfoque completamente local implica el uso de instancias locales en racks de Outposts, donde se alojan los modelos de lenguaje grande (LLM) y las bases de datos de conocimiento, garantizando que los datos sensibles permanezcan in situ. Por otro lado, el patrón híbrido permite operar modelos de IA en múltiples ubicaciones, incluida la nube y entornos locales, asegurando así que los datos regulados nunca abandonen ciertos límites geográficos.
Amazon Bedrock Agents facilita además la creación de agentes autónomos que interactúan con modelos, fuentes de datos y aplicaciones de software. Por ejemplo, un minorista de calzado podría implementar un chatbot de servicio al cliente que use una base de conocimiento local para responder consultas específicas sobre fabricación, mientras que las preguntas más generales se gestionan a través de la infraestructura en la nube.
AWS está firmemente comprometida en ayudar a las organizaciones a implementar soluciones de IA generativa que cumplan con las regulaciones de privacidad y seguridad. Esta aproximación permite a las empresas aprovechar la innovación al tiempo que protegen sus datos sensibles, mejorando la latencia, la privacidad y la eficiencia operativa, además de garantizar el cumplimiento normativo.
