Impulsa el desarrollo de IA en el edge con SiMa.ai Edgematic e integración perfecta en AWS

Elena Digital López

La implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos periféricos está revolucionando diversas industrias al facilitar la detección en tiempo real y mejorar la seguridad en entornos críticos. La combinación de las plataformas Amazon SageMaker AI y SiMa.ai’s Palette Edgematic ofrece una solución avanzada para construir, entrenar y desplegar modelos optimizados. Esta integración destaca por su capacidad para funcionar sin problemas con el hardware de SiMa.ai, maximizando la compatibilidad y escalabilidad.

En sectores donde la seguridad es primordial, como almacenes y sitios de construcción, la detección de personas y equipos de protección en áreas restringidas es esencial para prevenir incidentes. A diferencia de las soluciones basadas en la nube, que suelen sufrir retrasos, el modelo de detección de objetos implementado en los dispositivos de SiMa.ai permite un monitoreo inmediato y efectivo, sin latencias, mejorando notablemente la seguridad en tiempo real.

Recientemente, se demostró cómo las herramientas de SageMaker AI y la suite Palette de SiMa.ai pueden reentrenar y cuantificar un modelo para mejorar la detección de personas y equipos de protección personal en entornos con visibilidad reducida. Este enfoque no solo acelera el proceso de creación y despliegue de aplicaciones, sino que también ofrece herramientas para alertas precisas y rápidas, optimizando la seguridad laboral.

La solución presenta una arquitectura integrada que simplifica la gestión de actualizaciones y el mantenimiento de dispositivos, utilizando un flujo de trabajo eficiente. Esto asegura que las aplicaciones de inteligencia artificial funcionen directamente en el borde, eliminando problemas de conectividad y resguardando la seguridad de los datos.

El proceso se divide en etapas esenciales: entrenamiento y exportación de modelos, seguido por la evaluación y despliegue en el borde. Inicialmente, el modelo se entrena y valida en SageMaker AI para garantizar su adaptación a los dispositivos de SiMa.ai. Luego, los artefactos del modelo optimizado se trasladan a Edgematic, donde se valida su rendimiento en tiempo real.

Este avance subraya no solo la eficiencia del uso de tecnología avanzada, sino también su potencial para transformar la gestión de seguridad e ingeniería en entornos críticos. Con las soluciones de SiMa.ai y AWS, las empresas tienen la oportunidad de acelerar la innovación, llevando las capacidades del aprendizaje automático al mundo real con una eficacia sin precedentes.

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