El próximo 17 de marzo a las 17:00 GMT se celebrará un evento en línea titulado AIAInow, una oportunidad sin precedentes para explorar el papel emergente de la inteligencia artificial generativa en el sector sanitario. Este evento ofrecerá charlas exclusivas impartidas por expertos del sector, accesibles generalmente solo para los miembros de AIAI Pro.
El evento se centrará en cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la colaboración entre científicos de datos, clínicos e investigadores, especialmente mediante el manejo de grandes volúmenes de datos. Los asistentes tendrán la oportunidad de adentrarse en los mecanismos detrás de despliegues exitosos de GenAI en el ámbito sanitario, analizando aspectos como los retrasos en los datos y la generación de datos sintéticos.
Entre los temas destacados, se abordará el proyecto Gemini, que proporciona conjuntos de datos clínicos esenciales para investigaciones escalables, y el ciclo de vida del proyecto ICD Assist, enfocado en la generación automatizada de códigos preliminares. Asimismo, se enfatizará en la importancia de mantener un enfoque de «humano en el circuito», promoviendo la colaboración entre equipos de datos y codificadores experimentados.
El evento ofrecerá insights sobre marcos y herramientas prácticas para crear robustos pipelines de inteligencia artificial. Estrategias como la Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y el Ajuste Eficiente de Parámetros (PEFT) serán discutidas, junto con estudios de caso reales que demuestran cómo la generación de datos sintéticos puede superar limitaciones en la formación. Además, se abordarán desafíos comunes en la gobernanza de los datos y las soluciones seguras para enfrentarlos.
Entre los destacados participantes se encuentran Anis Sharafoddini, Ph.D., Directora de Ciencia de Datos e Innovación en Unity Health, y Trong Shen, Gerente de Servicios Analíticos de Operaciones de Datos en GEMINI en el Hospital St Michael, quienes compartirán su experiencia en convertir grandes conjuntos de datos clínicos en información práctica que beneficia tanto a investigadores como a clínicos.
Esta iniciativa está diseñada para equipar a profesionales de la salud, desarrolladores de datos y líderes de equipo con estrategias para implementar la inteligencia artificial generativa en entornos clínicos de manera efectiva y segura.
