Los clientes de Nueva Zelanda ahora se benefician del acceso a Amazon Bedrock, una plataforma de modelos de inteligencia artificial de Amazon, que ha sido lanzada recientemente en la región Asia-Pacífico. Esta nueva implementación permite a los usuarios locales utilizar modelos de Claude de Anthropic y el modelo Nova de Amazon directamente desde Auckland, con la ventaja de realizar inferencias interregionales.
La inferencia interregional, una característica destacada de Amazon Bedrock, distribuye el procesamiento de inferencias a través de diversas regiones de AWS, mejorando la capacidad y eficiencia para las organizaciones. Nueva Zelanda, al convertirse en una nueva región de origen, posibilita que los usuarios realicen llamadas API desde Auckland y dirijan sus solicitudes a otras regiones para su procesamiento.
En Nueva Zelanda, los modelos disponibles incluyen versiones avanzadas del modelo Claude, como Opus 4.5, 4.6 y Sonnet 4.5, 4.6. Estas herramientas avanzadas están destinadas a apoyar proyectos en sectores tan diversos como el negocio y el ámbito académico.
Amazon Bedrock proporciona dos tipos de infusión interregional: la inferencia geográfica, que mantiene los datos dentro de un área geográfica específica, adecuada para organizaciones con requisitos de residencia de datos; y la inferencia global, que permite el enrutamiento hacia regiones comerciales compatibles en todo el mundo, optimizando tanto la eficiencia como la capacidad de procesamiento.
Para aprovechar estas capacidades, los usuarios deben configurar políticas de gestión de identidad y acceso (IAM) adecuadas, preparando su entorno para realizar sus primeras llamadas a la API. La gestión de cuotas también será esencial, ya que las organizaciones deberán atender los límites en términos de tokens y solicitudes por minuto, según el modelo utilizado.
Con esta expansión de la infraestructura de AWS en Nueva Zelanda, las organizaciones locales pueden ahora integrar soluciones de inteligencia artificial de manera más eficiente, cumpliendo además con los exigentes requisitos de seguridad y privacidad del sector.
