AleaSoft Energy Forecasting continúa siendo un referente en la aplicación de inteligencia artificial dentro del sector energético, destacando su avance en la hibridación de fotovoltaica con almacenamiento de energía. En una reciente entrevista con la revista Energías Renovables, el fundador y CEO Antonio Delgado Rigal subrayó el papel crucial de la IA en la predicción del sistema eléctrico y la evolución del almacenamiento.
Con una trayectoria de más de 25 años, AleaSoft ha desarrollado un protocolo que combina machine learning y econometría para prever precios y demanda, haciendo que sus previsiones sean consideradas bancables por entidades europeas. La demanda de estas herramientas predictivas ha aumentado, especialmente entre gestores de redes que enfrentan la integración de generación renovable y nuevas demandas.
En particular, el almacenamiento de energía comienza a ganar impulso en España, asociado principalmente a la energía fotovoltaica y eólica. Sin embargo, Delgado Rigal destaca la necesidad de un marco regulatorio que valore estas innovaciones adecuadamente.
Durante la conversación también se abordó la preocupación por los precios negativos y cero en el mercado eléctrico. Delgado Rigal lo describe como una fase de transición que no disminuye el valor de la infraestructura fotovoltaica, cuyo coste sigue siendo competitivo.
Sobre los apagones, señala que no son el resultado de una única causa, sino de varios incidentes concatenados. Subraya la importancia de aprender de estos sucesos para mejorar la planificación y las herramientas predictivas, con el fin de prevenir futuros problemas.
A través de una planificación anticipada, AleaSoft busca reducir la incertidumbre y minimizar la frecuencia y severidad de la pérdida de suministro eléctrico en sistemas cada vez más complejos y electrificados.
