El software PaperStream Capture Pro ha emergido como una herramienta esencial para el manejo eficiente de documentos, facilitando la captura y procesamiento inteligente de los mismos. Su capacidad para mejorar la precisión y fiabilidad en la extracción de información es especialmente notable cuando se trata de documentos de baja calidad. Este desarrollo es crucial para que los sistemas de inteligencia artificial reciban datos de alta calidad, lo que disminuye el margen de error, optimiza los flujos de trabajo y asegura un mejor retorno de inversión para las empresas.
A pesar de la tendencia hacia la digitalización, el papel sigue desempeñando un papel crucial en numerosos procesos logísticos, particularmente en entornos donde la conectividad tecnológica es limitada. Los escáneres profesionales de la serie RICOH fi, por ejemplo, permiten manejar lotes mixtos sin necesidad de clasificar documentos por tipo o formato, lo que simplifica la captura de información en almacenes y muelles.
La gestión empresarial, cada vez más influenciada por la inteligencia artificial, requiere datos confiables desde el inicio. En el ámbito logístico, una gran parte de estos datos se extrae de documentos físicos como albaranes, facturas y etiquetas. Según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), un 21,1 % de las empresas españolas con más de diez empleados utiliza tecnologías de inteligencia artificial, reflejando un notable incremento respecto al año anterior. Sin embargo, la eficacia de estas herramientas se ve comprometida si trabajan con información incompleta o errónea.
Jesús Cabañas, Regional Sales Manager de PFU (EMEA) Limited Iberia, destaca la importancia de capturar información de calidad desde su origen para que se integre de manera eficiente en los sistemas empresariales. La estrategia de PFU no busca reemplazar el uso del papel donde este es relevante, sino facilitar su incorporación en los procesos digitales de manera óptima.
La transición hacia documentos digitales implica más que solo crear copias electrónicas; implica reconocer, clasificar, extraer y usar la información contenida en dichos documentos. Por ejemplo, un albarán recibido puede ser escaneado y procesado con tecnología OCR, ligándose a la operación correspondiente. Además, la captura de datos mediante el escaneo de códigos QR en el punto de entrada mejora la logística al agilizar los procesos y evitar retrasos.
La combinación de la serie RICOH fi y el ecosistema PaperStream simplifica el procesamiento de información, facilitando que los documentos se transformen en información accesible para la organización. Esta fluidez no solo mejora la calidad de los datos, sino que también favorece una mayor eficiencia en el uso de tecnologías como los sistemas ERP, WMS, y servicios en la nube.
Con más de seis décadas de experiencia y más de 15 millones de escáneres vendidos a nivel mundial, PFU subraya que en el sector de logística, garantizar la calidad del dato es fundamental para implementar soluciones de inteligencia artificial de manera efectiva.
