La consultora tecnológica Bismart ha colocado la inteligencia artificial en el centro de su estrategia empresarial, integrándola en el 90% de los nuevos proyectos que planea desarrollar para 2026. Este enfoque refleja un cambio en las estrategias de datos adoptadas por las grandes organizaciones, que ahora priorizan la obtención de datos confiables, trazables y seguros sobre la búsqueda de modelos de inteligencia artificial más avanzados.
El auge en el uso de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las necesidades técnicas en este campo. A diferencia de las arquitecturas analíticas tradicionales, estos sistemas requieren acceso a información estructurada y contextualizada para interactuar eficazmente con los procesos empresariales, destacando la importancia de la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, explica que «el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no es el modelo de IA, sino la calidad y el gobierno de sus datos». Murias destaca que es vital que cualquier agente que consulte información o participe en un proceso empresarial lo haga sobre datos bien contextualizados, con los permisos necesarios y una trazabilidad clara. Esto implica que la preparación para la inteligencia artificial debe comenzar mucho antes de la implementación del modelo.
En este entorno operativo, la complejidad es un factor crucial, ya que el 80% de las iniciativas relacionadas con plataformas de datos en las que Bismart ha participado en los últimos tres años ha requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas distintas. Esta diversidad obliga a las empresas a establecer directrices claras sobre la gobernanza de los datos, su origen y significado.
Para enfrentar esta complejidad, Bismart presentará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que tendrá lugar en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implementación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. Según la firma, el uso de estos aceleradores puede reducir los tiempos de implementación hasta en un 70% en comparación con desarrollos iniciados desde cero.
«Accelerar un proyecto no implica necesariamente aplicar una solución estandarizada. La ventaja de partir de capacidades ya desarrolladas y probadas es que podemos dedicar más tiempo a lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio», señala Murias.
Bismart, que es una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026, estará presente en el stand 58 del evento, que se llevará a cabo del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la participación de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, resalta que «estamos entrando en una etapa donde la conversación sobre inteligencia artificial va mucho más allá de la selección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos pueden utilizar sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura existente».
Después de la conferencia en FabCon, Bismart realizará dos sesiones informativas denominadas FabCon Recap by Bismart. Estas sesiones están programadas para el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con el objetivo de compartir los aprendizajes y novedades surgidos durante el encuentro internacional.
