Un innovador estudio que fusiona ciencia, deporte e inteligencia artificial ha sido lanzado por la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab de la Universitat de Girona, en colaboración con el Hospital Dr. Josep Trueta y la Escuela Universitaria de la Salud y del Deporte (EUSES). Este ensayo clínico examina el comportamiento de la glucosa en personas con diabetes tipo 1 durante el ejercicio intenso, y se destaca por su metodología y objetivos pioneros a nivel mundial.
El enfoque del estudio radica en el riesgo elevado e impredecible de hipoglucemias e hiperglucemias que afrontan estos individuos durante y posteriormente al ejercicio intenso. Según el Dr. Josep Vehi, director de la Cátedra UdG–Dexcom, es fundamental entender cómo se comporta la glucosa en estas situaciones, ya que la inteligencia artificial podría permitir decisiones personalizadas para optimizar el control metabólico.
Los objetivos del ensayo incluyen analizar las respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares al ejercicio, recopilar datos sobre glucosa, insulina, frecuencia cardíaca y potencia, y desarrollar modelos de inteligencia artificial para predecir reacciones glucémicas en situaciones reales de actividad física. Este enfoque busca generar datos de alta calidad que faciliten la creación de algoritmos eficaces para la gestión de la diabetes en el contexto del ejercicio prolongado.
La primera fase del estudio, llevada a cabo en Girona, resultó ser un éxito. Se realizó una ruta ciclista de gravel con 30 participantes, de los cuales 21 tenían diabetes tipo 1. Los participantes utilizaron dispositivos avanzados para medir diversos parámetros de salud, recopilando datos en condiciones reales, un aspecto que los investigadores destacan como poco frecuente en estudios anteriores.
El dispositivo logístico diseñado para la prueba emuló un evento ciclista, pero con un enfoque en la investigación clínica, permitiendo supervisión médica adecuada y validación rigurosa de los participantes. El ciclismo fue escogido por su capacidad para ofrecer mediciones de calidad en situaciones de vida real, creando un entorno óptimo para el análisis de respuestas glucémicas.
Las próximas etapas del estudio involucrarán el análisis de los datos recolectados y la evaluación para desarrollar y probar modelos de inteligencia artificial. Se espera que los resultados ayuden a desarrollar herramientas que mejoren la calidad de vida de las personas con diabetes tipo 1, fomentando su confianza para hacer ejercicio sin temor a desajustes glucémicos.
Este esfuerzo es parte de un extenso proyecto que aborda el déficit de conocimiento sobre la relación entre actividad física y glucemia en personas con diabetes. Reconociendo la complejidad de manejar la glucosis en el contexto del ejercicio, los investigadores consideran vital ofrecer pautas claras y efectivas para que estas personas puedan disfrutar de los beneficios del deporte de forma segura y controlada.
