Windows Machine Learning ha presentado nuevas capacidades que revolucionan el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial en entornos Windows. Ahora, los programadores que utilizan lenguajes como C#, C++ y Python pueden ejecutar modelos de IA en formato ONNX directamente en sus computadoras con Windows gracias a ONNX Runtime. Este entorno permite la gestión automática de proveedores de ejecución, optimizando el desempeño en diferentes tipos de hardware, incluidos CPUs, GPUs y NPUs.
Una de las principales ventajas de Windows ML es su capacidad para descargar automáticamente los proveedores de ejecución más recientes adaptados al hardware específico. Además, el uso de un runtime compartido disminuye la necesidad de incluir archivos pesados en las aplicaciones, optimizando el tamaño de descargas e instalaciones y asegurando un amplio soporte de hardware en cualquier PC que cumpla con las especificaciones de Windows 11.
Los requisitos del sistema son accesibles: Windows 11 versión 24H2 o superior, compatible con arquitecturas x64 o ARM64, permite que esta solución sea adoptada en una variedad de configuraciones, desde CPUs integrados hasta GPUs discretas. Los proveedores de ejecución son componentes fundamentales que maximizan las operaciones de machine learning según las especificaciones del hardware.
Esta nueva versión de Windows ML promete un rendimiento al nivel de los SDK anteriores, logrando optimizaciones significativas en GPUs y NPUs. Los desarrolladores también pueden convertir modelos de otros formatos al estándar ONNX, ampliando las posibilidades de integración y mejoras de eficiencia.
Con estas actualizaciones, Windows ML se consagra como un pilar en el ecosistema de inteligencia artificial de Windows, ofreciendo APIs integradas para tareas comunes, modelos listos para usar y la capacidad de acceso directo a la API para escenarios más avanzados. Además, se alienta a los usuarios a participar activamente en su desarrollo enviando comentarios o reportando problemas a través de GitHub.
