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Durante la reciente Cumbre de IA Generativa celebrada en Toronto, Manav Gupta, Vicepresidente y Director de Tecnología de IBM Canadá, compartió su visión sobre el rol de liderazgo que desempeña IBM en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. En una concisa intervención, Gupta destacó que IBM no solo sigue las tendencias actuales de la IA generativa, sino que también está jugando un papel clave en su desarrollo y configuración. Para IBM, es fundamental que las organizaciones construyan su propia agenda de IA, asegurándose de que la tecnología utilizada sea abierta, accesible y soportada por una base sólida de gobernanza.
Uno de los pilares centrales en los esfuerzos de IBM es Watsonx, una plataforma que permite acceso a modelos de inteligencia artificial tanto propios como de terceros. Además, ofrece herramientas que permiten personalizar las aplicaciones de IA según las especificaciones y necesidades de los usuarios. Esta plataforma es sumamente flexible, pudiendo ser implementada tanto en la nube como en las instalaciones del cliente, lo cual resulta ideal para su adopción en el ámbito empresarial.
La gobernanza de la IA es otro asunto prioritario para la compañía. Gupta subrayó la importancia de abordar cuestiones críticas, como el sesgo, la desinformación y las inquietudes éticas, con el fin de garantizar que los resultados generados por la inteligencia artificial sean justos y responsables. IBM tiene la intención de asegurar que la IA sea potente, pero siempre con las salvaguardias adecuadas.
La influencia de la IA generativa ya se percibe en múltiples sectores. Ámbitos como el bancario, la atención médica, el sector público y las telecomunicaciones están viendo cómo la IA está democratizando la eficiencia, al hacerse cargo de tareas repetitivas y liberando así a los humanos para que se concentren en labores de mayor relevancia. Analistas prevén que la IA podría llegar a aportar hasta 3.5 puntos básicos al PIB global, destacando así su enorme potencial transformador.
Sin embargo, Gupta también señaló varios desafíos que enfrentan las organizaciones al implementar la IA generativa. Algunos de estos desafíos incluyen la madurez de la tecnología, la integración con sistemas preexistentes que suelen estar aislados, y la necesidad de contar con recursos especializados y de alto costo, particularmente en términos de hardware.
De cara al futuro, Gupta vislumbra un camino hacia el desarrollo de modelos de IA más pequeños y específicos, una mayor autonomía de la IA en la ejecución de tareas complejas, y la creación de IA multimodal, capaz de procesar diferentes tipos de datos de manera simultánea.
Finalmente, Gupta dejó un claro mensaje a las organizaciones: deben convertirse en creadoras de valor mediante el uso de la IA, y no limitarse a ser solo consumidoras. Recalcó la importancia de comenzar con modelos confiables y no relegar la gobernanza de la IA a un segundo plano. Con una estrategia apropiada, la IA podría convertirse en una auténtica fuerza transformadora, resaltando su importancia en la economía y sociedad actuales.