Amazon ha dado un nuevo impulso a su oferta en inteligencia artificial con la introducción de mejoras en SageMaker Ground Truth, un servicio fundamental para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad a gran escala. Esta plataforma ahora simplifica significativamente sus flujos de trabajo personalizados de etiquetado, al hacer opcionales las funciones de AWS Lambda. Ground Truth se utiliza ampliamente para ajustar modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, asegurando que los resultados estén alineados con las preferencias humanas.
Hasta ahora, la configuración de un trabajo de etiquetado personalizado requería el uso de funciones Lambda tanto antes como después de la anotación de cada objeto del dataset. Estas funciones, aunque útiles para una personalización avanzada, añadían un nivel adicional de complejidad al flujo de trabajo. Con la última actualización, es posible omitir estas funciones, simplificando así la creación de procesos personalizados y reduciendo el esfuerzo de desarrollo, así como la posibilidad de errores de integración.
La capacidad de prescindir de funciones Lambda permite una configuración de tareas más directa, insertando datos directamente desde un archivo de manifiesto en las plantillas de la interfaz de usuario, lo que ahorra tiempo y costes. Además, los anotadores humanos ahora pueden almacenar sus respuestas directamente en un bucket de Amazon S3, mejorando así el manejo y análisis de datos posteriormente. Este cambio no solo simplifica la complejidad, sino que también disminuye el riesgo de errores en la configuración e integración, además de reducir los costes asociados con el despliegue y la ejecución de funciones Lambda.
SageMaker Ground Truth ofrece ahora una experiencia de configuración más sencilla, sin renunciar a la flexibilidad para aquellos que deseen seguir utilizando funciones Lambda. Este desarrollo subraya el compromiso de Amazon de proporcionar herramientas más eficientes y accesibles para la comunidad tecnológica y empresarial, facilitando así la obtención de datos etiquetados de alta calidad de manera más rápida y con menos pasos. Esta actualización ya está disponible en todas las regiones que soportan el servicio, prometiendo un futuro con más tipos de tareas integradas y simplificadas.
