Meta ha presentado oficialmente su nuevo modelo de segmentación de visión, Segment Anything Model (SAM) 2.1, que ahora se encuentra disponible a través de Amazon SageMaker JumpStart. Esta tecnología de última generación promete revolucionar varias industrias gracias a sus avanzadas capacidades de segmentación de imágenes y videos.
El SAM 2.1 es particularmente valioso en campos como la salud, la vigilancia ambiental y los sistemas autónomos, donde su habilidad para manejar contextos prolongados y realizar análisis precisos se hace indispensable. Diseñado para escenarios de segmentación complejos, SAM 2.1 es capaz de realizar segmentaciones de objetos en tiempo real con simples entradas como puntos de coordenadas o cuadros de delimitación.
Amazon Web Services (AWS) ha sido el principal proveedor en proporcionar la infraestructura necesaria para entrenar este innovador modelo, que ahora está disponible para sus usuarios a través de SageMaker JumpStart. El modelo no solo mejora la precisión y escalabilidad, sino que también es adaptable a varias configuraciones de tamaño y rendimiento, lo que lo hace apto para diversas aplicaciones industriales a nivel de producción.
SageMaker JumpStart no solo facilita el acceso a SAM 2.1, sino que también ofrece una amplia selección de modelos de fundación preentrenados que los desarrolladores y científicos de datos pueden personalizar para satisfacer necesidades específicas sin necesidad de desarrollar desde cero. Esto asegura un despliegue eficiente y seguro de modelos optimizados, respetando la seguridad de los datos y las normativas vigentes.
Para utilizar SAM 2.1, los usuarios necesitan una cuenta de AWS, un rol de IAM con acceso a SageMaker AI y un entorno adecuado, como Amazon SageMaker Studio o una instancia de notebook SageMaker. Además, SageMaker JumpStart permite una implementación flexible, accesible tanto a través de su interfaz web como del SageMaker Python SDK, integrando los modelos avanzados en flujos de trabajo preexistentes.
Una vez desplegado, SAM 2.1 puede ser utilizado para tareas diversas, como la creación automática de máscaras para objetos en imágenes o el seguimiento de objetos en videos. La API de SageMaker simplifica la interacción con el modelo mediante secuencias de comandos, ofreciendo una herramienta potente para investigadores y desarrolladores centrados en la minería de datos y la inteligencia artificial.
Finalmente, se recomienda a los usuarios eliminar los puntos finales de SageMaker AI al finalizar el trabajo con los modelos para evitar incurrir en costos innecesarios.
