Hoy se anunció oficialmente la disponibilidad de los modelos de lenguaje Mistral-NeMo-Base-2407 y Mistral-NeMo-Instruct-2407 a través de Amazon SageMaker JumpStart. Estos modelos, desarrollados por Mistral AI en colaboración con NVIDIA, se destacan por sus doce mil millones de parámetros y su capacidad para generar textos de alta calidad en múltiples idiomas. Los usuarios interesados pueden acceder a estos modelos mediante SageMaker JumpStart, una plataforma que actúa como un hub de aprendizaje automático, proporcionando acceso a algoritmos y modelos que se pueden implementar fácilmente con un simple clic para realizar inferencias.
Los modelos Mistral NeMo son especialmente reconocidos por su capacidad para manejar contenido extenso, gracias a su ventana de contexto de 128k tokens, y su eficiencia en tareas complejas como el razonamiento, el conocimiento mundial y la precisión en codificación. Estos modelos son compatibles con una variedad de idiomas, incluyendo inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe e hindi, lo que mejora su accesibilidad a nivel global. Una innovación clave es el tokenizador Tekken, que permite una compresión más eficiente del texto en lenguaje natural y código fuente, mejorando significativamente la eficiencia en más de cien idiomas.
SageMaker JumpStart es un servicio gestionado que proporciona modelos preentrenados para diversos usos, tales como la generación de contenido, respuestas a preguntas y redacción de copias publicitarias. La inclusión de Mistral-NeMo-Base-2407 y Mistral-NeMo-Instruct-2407 en su catálogo permitirá a las empresas y a los investigadores desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático de forma más rápida y sencilla, aprovechando las capacidades avanzadas de estos modelos.
La implementación de estos modelos es sencilla a través de Amazon SageMaker Studio, utilizando el SDK de Python de SageMaker. Este enfoque permite a los usuarios maximizar el rendimiento del modelo y controlar de manera segura las operaciones de aprendizaje automático, gracias al entorno protegido de AWS. Los usuarios también tienen la posibilidad de ajustar configuraciones predeterminadas para personalizar la implementación según sus necesidades específicas.
Para quienes estén interesados en explorar las funcionalidades instruccionales del modelo NeMo, éste ofrece herramientas eficaces para la generación de código y comprensión de tareas matemáticas avanzadas, entre otras. Con la eficiencia de procesamiento del tokenizador Tekken, es posible lograr mejoras significativas en la reducción de uso de tokens en aplicaciones exigentes, como la traducción de idiomas y la generación de textos extensos.
Este avance reafirma el compromiso de Mistral AI y Amazon de facilitar el acceso a tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, brindando herramientas poderosas y versátiles que pueden adaptarse a diversas necesidades empresariales y de investigación a nivel global.
