Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado recientemente un innovador modelo de inteligencia artificial para predecir el desarrollo temprano de la enfermedad de Alzheimer. Esta herramienta se centra en identificar a individuos con un deterioro cognitivo leve que presentan un alto riesgo de desarrollar Alzheimer en los próximos seis años.
El modelo analiza los patrones de habla de un paciente para predecir la probabilidad de la aparición del Alzheimer. Ioannis Paschalidis, director del Instituto Hariri de Computación de la Universidad de Boston, explicó que el objetivo principal de esta investigación es facilitar la detección temprana del Alzheimer. La detección precoz es crucial para intervenciones oportunas, especialmente a la luz de los nuevos tratamientos farmacológicos disponibles.
Paschalidis destacó la falta de procedimientos de diagnóstico temprano para el Alzheimer, a diferencia de otras enfermedades crónicas como la diabetes, la hipertensión y el cáncer. Subrayó que este nuevo estudio representa un avance significativo en los modelos predictivos para el Alzheimer, potencialmente revolucionando la manera en que se gestiona y trata la enfermedad.
El modelo de IA fue probado en un estudio que incluyó a 166 participantes del Estudio del Corazón de Framingham. La inteligencia artificial alcanzó una precisión del 78.5% utilizando modelado de voz a texto y datos demográficos básicos. Los investigadores señalaron que el habla es un indicador revelador del estado cognitivo, destacando la utilidad del modelo en la evaluación del riesgo.
El estudio también encontró que las mujeres mayores con niveles educativos más bajos y portadoras del alelo E4 de la apolipoproteína E (ApoE) tienen más probabilidades de desarrollar Alzheimer. Este descubrimiento coincide con investigaciones previas que indican un mayor riesgo entre los individuos con el genotipo ApoE E4. Además, el estudio observó que las mujeres tienden a desarrollar Alzheimer a una edad ligeramente mayor que los hombres, lo cual podría estar relacionado con la mayor longevidad femenina.
De cara al futuro, la mejora continua de este modelo de IA podría mejorar significativamente las estrategias de intervención temprana y ayudar en la selección de participantes para ensayos clínicos de nuevos tratamientos para el Alzheimer. Paschalidis se muestra optimista sobre el potencial del modelo para mejorar significativamente los resultados de los pacientes al permitir un diagnóstico más temprano y preciso de la enfermedad de Alzheimer.
vía: AI Accelerator Institute
