Obtén Información Operativa Valiosa y Accionable de AWS Usando Amazon Q Business

Elena Digital López

Como cliente de Amazon Web Services (AWS), confías en la experiencia de AWS para entender tu entorno y operaciones específicas. Actualmente, podrías estar utilizando procesos manuales para resumir lecciones aprendidas, obtener recomendaciones o acelerar la resolución de incidentes, lo cual puede ser tedioso, inconsistente y no siempre accesible.

Este artículo te muestra cómo utilizar servicios de inteligencia artificial generativa de AWS, como Amazon Q Business, con casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y datos de AWS Health para derivar conocimientos accionables basados en patrones comunes, problemas y resoluciones. Además, se demostrará cómo se pueden integrar estos conocimientos con tu sistema de gestión de servicios de TI (ITSM), como ServiceNow, Jira y Zendesk, para implementar recomendaciones y mantener saludables tus operaciones en AWS.

Amazon Q Business es un asistente de chat empresarial totalmente gestionado y seguro, impulsado por inteligencia artificial generativa, que permite interacciones en lenguaje natural con los datos de tu organización. Al ingerir datos de casos de soporte, verificaciones de Trusted Advisor y notificaciones de AWS Health, Amazon Q Business facilita interacciones mediante conversaciones en lenguaje natural, análisis de sentimientos y análisis de causas raíz, sin necesidad de entender completamente los modelos o esquemas de datos subyacentes. El asistente de IA proporciona respuestas junto con enlaces que apuntan directamente a las fuentes de datos, permitiendo identificar y referenciar fácilmente las fuentes de información subyacentes que informaron la respuesta de la IA.

AWS Support ofrece una gama de capacidades impulsadas por tecnología y expertos en la materia para apoyar el éxito y la salud operativa de tus entornos AWS. Proporciona planificación proactiva y comunicaciones, asesoría, automatización y experiencia en la nube para ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales con mayor velocidad y escala en la nube.

La solución demostrará cómo desplegar Amazon Q Business e ingerir datos de casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y AWS Health utilizando el código proporcionado para generar conocimientos basados en tus datos de soporte. Actualmente, Amazon Q Business ofrece 43 conectores disponibles para integrarse nativamente con múltiples fuentes de datos. La solución incluye la utilización de APIs para AWS Support, AWS Trusted Advisor y AWS Health para acceder programáticamente a los conjuntos de datos de soporte y usar el conector Amazon S3 nativo de Amazon Q Business para indexar los datos de soporte y proporcionar una experiencia de chatbot web preconstruida.

Esta solución funciona agregando tus datos utilizando diversas APIs, AWS Lambda y Amazon EventBridge. Los conjuntos de datos de soporte de cuentas vinculadas se almacenan en un bucket S3 central que tú posees y luego se indexan con el conector S3 de Amazon Q Business.

El conector S3 de Amazon Q Business crea un índice buscable de tus conjuntos de datos de soporte de AWS y recoge detalles relevantes relacionados con palabras clave como títulos de casos, descripciones, mejores prácticas, fechas, etc. Las capacidades de IA generativa de Amazon Q Business permiten sintetizar conocimientos y generar respuestas en lenguaje natural disponibles para los usuarios en la experiencia de chat web de Amazon Q Business. Además, Amazon Q Business soporta plugins y acciones para que los usuarios puedan crear tickets directamente en el sistema de ITSM sin salir de la experiencia de chat.

Para implementar la solución, sigue los pasos de la guía y opciones de despliegue disponibles en el repositorio de Github aws-samples. La solución se puede desplegar en una sola cuenta o en AWS Organizations, y se integra con tu proveedor de identidad respetando las listas de control de acceso para que los usuarios obtengan respuestas basadas en sus permisos únicos.

En resumen, esta solución permite utilizar datos de soporte de AWS para identificar patrones, resolver problemas frecuentes y optimizar tus operaciones en AWS, mejorando así la resiliencia y el rendimiento de tu entorno en la nube.

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