Optimización De Búsqueda De Activos De Datos Empresariales Usando LLMs Y Grafos De Conocimiento

Elena Digital López

Empresas alrededor del mundo enfrentan cada vez más desafíos al intentar gestionar y acceder eficientemente a sus activos de datos. La falta de una sistematización adecuada y la dispersión de información a lo largo de diversas fuentes complican aún más esta tarea. Ante la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de información, los métodos de búsqueda tradicionales con frecuencia son insuficientes para ofrecer resultados completos y contextuales, particularmente cuando se trata de datos no estructurados o consultas complejas.

Los usuarios empresariales demandan hoy en día soluciones de búsqueda que no solo sean ágiles y precisas, sino también adaptables al constantemente cambiante y creciente universo de datos. Además, es imperativo que estas soluciones permitan la búsqueda y el acceso a información originada de cualquier rincón de la organización, proporcionando detalles de procedencia y metadatos relevantes junto con los resultados.

Respondiendo a estas necesidades, surge una innovadora solución de búsqueda semántica potenciada con Inteligencia Artificial generativa. Este nuevo enfoque promete revolucionar la manera en que se gestionan los datos empresariales interconectando de manera coherente fuentes y entidades, simplificando la fragmentación de sistemas de metadatos y justificando claramente los resultados de búsqueda.

Esta solución pionera integra modelos de lenguaje de gran escala alojados en Amazon Bedrock con grafos de conocimiento en Amazon Neptune, resultando en un poderoso sistema de búsqueda. Los usuarios pueden ahora realizar consultas en lenguaje natural, las cuales se ejecutan sobre documentos almacenados en Amazon S3, tablas de data lake en AWS Glue, y activos empresariales en Amazon DataZone. Así, este sistema ofrece una fusión única entre habilidades de generación de texto y razonamiento estructurado, apoyado por conocimientos de dominio bien definidos.

La arquitectura de esta herramienta se entrelaza con los catálogos de datos y repositorios existentes, creando una capa semántica unificada y expansible por todo el ecosistema de datos de la organización. Lo que asegura una disponibilidad superior de la información y simplifica el proceso de búsqueda al nivel de un motor de búsqueda público, mientras mantiene la especificidad y profundidad necesarias en el entorno corporativo.

Con este sistema, los usuarios pueden realizar consultas de manera natural, obteniendo una comprensión semántica más sofisticada que transforma la toma de decisiones y estimula la eficiencia e innovación dentro de la organización. Este avance promete desbloquear todo el potencial de los activos de datos empresariales, aumentando la capacidad de descubrimiento de información valiosa y fomentando nuevas oportunidades de innovación a partir de los recursos existentes.

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